Codebasic (c) 2023

다음 문서는 아래 플랫폼별 기계학습 소프트웨어 라이브러리 설치 절차를 안내합니다.

제시된 절차는 오픈 소스 라이선스 소프트웨어만을 활용하고 있습니다. 제시된 절차는 오픈 소스 라이선스 소프트웨어만을 활용하고 있습니다. 파이썬 환경 설정의 편의를 위해 Conda 소프트웨어를 활용합니다.

플랫폼

1. Windows (x86-64bit)
2. 유닉스 계열 (Unix-Like)
   1. Mac (Apple Silicon/Intel x86-64bit)
   2. Linux (x86-64bit)

각 플랫폼별 환경 설정 섹션을 참조하여 설치를 진행할 수 있습니다.

Windows

Miniconda Windows 다운로드 및 설치

설치 후, Anaconda Powershell Prompt에서 pyml.yml 파일을 참조하여 다음과 같이 설치를 진행합니다.

conda env create -f pyml.yml

Mac

아래 절차는 Homebrew 소프트웨어를 가정합니다.

Conda 설치

brew install miniconda

설치 완료 후, 쉘에서 conda 명령을 활용할 수 있도록 설정

conda init "$(basename "${SHELL}")"

이후 절차는 새 터미널에서 진행합니다.

Apple Silicon

apple_silicon.sh 파일을 참조하여 다음과 같이 설치를 진행합니다.

source ./apple_silicon.sh

Intel CPU

pyml.yml 파일을 참조하여 다음과 같이 설치를 진행합니다.

conda env create -f pyml.yml

Linux

Miniforge 설치 스크립트 다운로드

wget -O Miniforge3.sh "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"

Miniforge 설치

./Miniforge3.sh

설치 완료 후, 쉘에서 conda 명령을 활용할 수 있도록 설정

conda init "$(basename "${SHELL}")"

이후 절차는 새 터미널에서 진행합니다.

pyml.yml 파일을 참조하여 다음과 같이 설치를 진행합니다.

conda env create -f pyml.yml

[선택적] Jupyter

코드 작성 환경 (IDE) Jupyter Lab 설치.

Jupyter Lab 설치

conda run -n pyml pip install jupyterlab

파이썬 환경을 주피터 커널로 등록합니다. 주의! 한글 사용자명. 예: C:\Users\성주

conda run -n pyml python -m ipykernel install --user --name pyml --display-name "pyml"