딥러닝 환경 설정

Codebasic (c) 2015-2024

다음 문서는 아래 플랫폼별 딥러닝 소프트웨어 라이브러리 설치 절차를 안내합니다.

플랫폼

1. Windows (x86-64bit)
2. 유닉스 계열 (Unix-Like)
   1. Mac (Apple Silicon/Intel x86-64bit)
   2. Linux (x86-64bit)

윈도우와 리눅스 경우, 직접 설치보다는 환경 구성이 완료된 도커 사용을 권장합니다.

맥은 직접 설치를 권장합니다.

Docker

Docker는 가상화를 위한 오픈 소스 소프트웨어입니다.

Docker Desktop은 도커 환경 관리를 위한 GUI 인터페이스 소프트웨어입니다. 무료로 설치가 가능하지만 상용 라이선스 소프트웨어입니다. 개인 및 중소 규모 조직은 무료로 사용할 수 있습니다.

정부 기관 및 대기업 환경에서 Docker Desktop 활용 시 라이선스를 검토하시기 바랍니다. 상용 라이선스 소프트웨어 설치와 활용에 대한 우려가 있는 경우, 1) 리눅스에서 도커를 설정하거나, 2) 직접 설치 절차를 진행하기 바랍니다.

Docker Desktop for Windows

Docker Desktop for Windows 설치

요구사항

• Windows 10 이상 64비트 (x86-64)
• WSL 설치

Linux (Ubuntu)

ubuntu_setup.sh 파일을 참조하여 다음과 같이 도커 환경을 설정합니다.

sudo bash ubuntu_setup.sh

도커 컨테이너 실행

최초 실행 시, 도커 이미지(codebasic/pydeep) 다운로드가 실행됩니다.

다음 중 실행 환경에 따라 하나를 선택하여 실행합니다.

GPU 가속 활용

지원하는 NVIDIA 그래픽 카드 장치가 장착되어 있는 경우. 장치의 드라이버 설치 및 갱신이 필요할 수 있습니다.

Windows WSL2 NVIDIA GPU 가속 확인

GPU support in Docker Desktop

코드베이직 도커 컨테이너 실행

docker run --name pydeep-gpu -p 8888:8888 --gpus all -it codebasic/pydeep

CPU 기반

딥러닝 소프트웨어의 GPU 가속을 활용하지 않거나, 활용할 수 없는 경우

docker run --name pydeep -p 8888:8888 -it codebasic/pydeep

직접 설치 (Native)

1. Miniconda 설치

Conda 환경 관리를 위해 Miniconda 설치 파일을 다운로드하고 설치합니다. Miniconda는 Python 환경을 손쉽게 관리할 수 있는 무료 소프트웨어입니다.

Miniconda Window

Miniconda Windows Installer 다운로드 및 실행 (설치 마법사)

Miniconda Mac/Linux

Miniconda 빠른 명령줄 설치 문서에서 절차와 명령을 참조하여 실행합니다.

2. 설치 스크립트 실행

아래 절차를 따라 진행하세요.

실행 환경 준비

• Windows: Anaconda Powershell Prompt 실행
• Mac/Linux: 터미널 실행

설치 절차

codebasic (PyPI) 모듈 설치

pip install codebasic

다음 명령을 실행하여 설치 스크립트의 안내를 참조하여 진행합니다.

python -m codebasic --help