Women in Tech Academy Bitirme Ödevi

SistersLab’in Toplum Gönüllüleri Vakfı https://www.tog.org.tr/en/ tarafından desteklenen Women in Tech Academy Projesi, üniversite 3. & 4. sınıf veya üniversite mezunu 20-28 yaş aralığındaki genç kadınları, eğitimlerle uzmanlaştırıp güçlenmelerine katkı sağlayarak yazılım sektöründe iş gücüne katılımını hedefleyen bir eğitim bütünüdür. Ben de bu katılımcılarından biriyim. Projeyle ilgili daha fazla bilgiye bu linkten ulaşabilirsiniz: https://sisterslab.co/women-in-tech-academy/

Bitirme projesi kapsamında, NBA verilerini içeren 5 farklı csv dosyası analiz edilmiştir.

Analizde Kullanılan Kütüphaneler:

• Numpy

• Pandas

• Matplotlib

• Seaborn

Veri Setlerine İlişkin Açıklamalar:

Beş farklı veri seti bulunmaktadır. Bunlar games, games_details, players, ranking ve teams'tir.

• Games: Her oyun hakkında genel bilgi içermektedir.Oynanan maçların istatistiklerini barındırmaktadır.

• Games_details: Bu dosya maç ve oyuncularla ilgili daha detay bilgileri içermektedir.

• Players: Oyuncunun adı ve takımı hakkında bilgiler bu dosyada yer almaktadır.

• Ranking: Her takımın sezon boyunca belirli günlerdeki durumu hakkında bilgi

• Teams: Arena, takımın ne zaman kurulduğu vb. takıma ait bilgiler bu dosyada yer almaktadır.

Elde Edilen Sonuçlar:

Elde edilen sonuçların bazıları aşağıda verilmiştir. Daha fazla detaya .ipynb uzantılı kod dosyasından erişebilirsiniz.

Grafik incelendiğinde, Los Angeles'ta oynanan basketbol maçlarının daha başarılı sonuçlandığı görülmüştür. En başarısız maçlar ise New Orleans/Oklahama City'de gerçekleşmiştir.

Akademi kapsamında yazdığım medium yazılarıma erişmek için de aşağıdaki linki inceleyebilirsiniz. https://medium.com/@aayseaktag