深度學習是當前AI技術中最熱門的領域之一，尤其是在影像處理、語音識別和自然語言處理等應用中。這個系列涵蓋從基礎到進階的神經網路結構，從最基礎的神經網路（NN）開始，逐步介紹深度神經網路（DNN）、自編碼器（AutoEncoder）、卷積神經網路（CNN）、一維卷積神經網路（1DCNN）、遞迴神經網路（RNN，包括LSTM和GRU）、自注意力機制 (Self-Attention)、Transformer、自監督學習（Self-Supervised Learning）、生成對抗網路（GAN）、圖神經網路（GNN）以及深度強化學習（DRL）。結合理論和實作，讓各位能夠從基礎概念逐步深入，最終掌握深度學習的核心技術。
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