Machine Learning - Classificação do Iris Dataset com KNN (k-nearest neighbors) da biblioteca Sklearn
Classificação do Iris Dataset utilizado KNN (k-nearest neighbors) da biblioteca Sklearn para identificação das espécies da Iris através da entrada de atributos (Largura da pétala, comprimento da pétala, largura da sépala, comprimento da sépala) para classificar se ela é da espécie: Virginica, Setosa ou Versicolor.
Pré-requisitos: Python 3 ou superior, Anaconda com Jupyter Notebook
# Clonar repositório
git clone https://github.com/andersonpereiradossantos/machine-leaning-knn_Iris_dataset.git
# Carregar o arquivo KNN_Iris_Dataset.ipynb no Jupyter e manter o IrisDataset.xls na mesma localização do notebook.
# Executar todas as células
Anderson Pereira dos Santos