lab0 1.3 Гусев НС

.github/workflows/pyad.yml

@@ -14,7 +14,7 @@ jobs:
     - name: Install dependencies
       run: |
         python -m pip install --upgrade pip
-        pip install numpy scipy
+        pip install numpy scipy sklearn nltk surprise pickle pandas
     - name: Run unittests
       run: |
         python -m unittest discover ${{ github.head_ref }}

lab0/basic_math.py

@@ -7,8 +7,17 @@ def matrix_multiplication(matrix_a, matrix_b):
     Задание 1. Функция для перемножения матриц с помощью списков и циклов.
     Вернуть нужно матрицу в формате списка.
     """
-    # put your code here
-    pass
+    if len(matrix_a[0]) != len(matrix_b):
+            raise ValueError()
+
+    matrix_result = [[0 for _ in range(len(matrix_b[0]))] for _ in range(len(matrix_a))]
+
+    for i in range(len(matrix_a)):
+        for j in range(len(matrix_a[0])):
+            for k in range(len(matrix_b[0])):
+                matrix_result[i][k] += matrix_a[i][j] * matrix_b[j][k]
+    return matrix_result
+
 
 
 def functions(a_1, a_2):
@@ -17,23 +26,48 @@ def functions(a_1, a_2):
     Необходимо найти точки экстремума функции и определить, есть ли у функций общие решения.
     Вернуть нужно координаты найденных решения списком, если они есть. None, если их бесконечно много.
     """
-    # put your code here
-    pass
+    if a_1 == a_2:
+        return None
+    a1, b1, c1 = map(int, a_1.split())
+    a2, b2, c2 = map(int, a_2.split())
+    a3, b3, c3 = (a1 - a2), (b1 - b2), (c1 - c2)
+
+    if a3 == 0:
+        if b3 == 0:
+            return []
+        x = -c3 / b3
+        return [(x, a3 * x ** 2 + b3 * x + c3)]
+    dis = b3 ** 2 - 4 * a3 * c3
+    if dis < 0:
+        return None
+    elif dis == 0:
+        x = -(b3 / (2 * a3))
+        return [int(x), int(a3 * x ** 2 + b3 * x + c3)]
+    sqrt_dis = int(math.sqrt(dis))
+    x_plus = int((-b3 + sqrt_dis) / (2 * a3))
+    x_minus = int((-b3 - sqrt_dis) / (2 * a3))
+    return [(x_plus, int(a1 * x_plus ** 2 + b1 * x_plus + c1)), (x_minus, int(a2 * x_minus ** 2 + b2 * x_minus + c2))]
 
 
 def skew(x):
     """
     Задание 3. Функция для расчета коэффициента асимметрии.
     Необходимо вернуть значение коэффициента асимметрии, округленное до 2 знаков после запятой.
     """
-    # put your code here
-    pass
+    x_e = sum(x) / len(x)
+    sigma = (sum([(num - x_e) ** 2 for num in x]) / len(x)) ** 0.5
+    m_3 = sum([(num - x_e) ** 3 for num in x]) / len(x)
+    A_3 = m_3 / (sigma ** 3)
+    return round(A_3, 2)
 
 
 def kurtosis(x):
     """
     Задание 3. Функция для расчета коэффициента эксцесса.
     Необходимо вернуть значение коэффициента эксцесса, округленное до 2 знаков после запятой.
     """
-    # put your code here
-    pass
+    x_e = sum(x) / len(x)
+    sigma = (sum([(num - x_e) ** 2 for num in x]) / len(x)) ** 0.5
+    m_4 = sum([(num - x_e) ** 4 for num in x]) / len(x)
+    E_4 = m_4 / (sigma ** 4) - 3
+    return round(E_4, 2)

lab0/test_basic_math.py

@@ -72,7 +72,7 @@ def test_skew(self):
         x1 = [2,3,5,7,8]
         x2 = [2,3,2,5,7,2,2,8]
         self.assertEqual(basic_math.skew(x1), round(scipy.stats.skew(x1), 2))
-        self.assertEqual(basic_math.skew(x1), round(scipy.stats.skew(x2), 2))
+        self.assertEqual(basic_math.skew(x2), round(scipy.stats.skew(x2), 2))
 
         random.seed(100)
         random_floats = [random.random() for _ in range(10000)]
@@ -85,7 +85,7 @@ def test_kurtosis(self):
         x1 = [2,3,5,7,8]
         x2 = [2,3,2,5,7,2,2,8]
         self.assertEqual(basic_math.kurtosis(x1), round(scipy.stats.kurtosis(x1), 2))
-        self.assertEqual(basic_math.kurtosis(x1), round(scipy.stats.kurtosis(x2), 2))
+        self.assertEqual(basic_math.kurtosis(x2), round(scipy.stats.kurtosis(x2), 2))
 
         random.seed(100)
         random_floats = [random.random() for _ in range(10000)]