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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Programa: Práctica 3 - Cálculo de Fuerzas Aerodinámicas Sobre Una Aeronave
Fecha Creación: Wed Apr 24 18:10:30 2019
Fecha Última Modificación: Wed Apr 24 18:10:30 2019
@author: alvarosanchezfernandez
Variables:
z --> cota geométrica (ft)
h --> cota geopotencial (ft)
v --> velocidad (kt)
beta --> ángulo desplazamiento (rad)
delta_r --> deflexión del timón de dirección (rad) definido entre [1.0,+1.0]
Para hacer con arrays en vez de con listas:
np.genfromtxt(file,dtype:front,delimiter=";")
def interpolar (tabla31,x,y)
r=tabla31[:,0]
s=tabla31[:,1]
t=tabla31[:,2]
puntos=np.stack((r,s),axis=-1)
"""
import numpy as np # Librería numérica
import csv
import matplotlib.pyplot as plt # Librería para representación
from scipy.interpolate import griddata
#import practica2_1 as p2_1
import sys
sys.path.insert(0,"../funciones.py")
import funciones as function
def interpolar_curva(tabla3d,x,y):
col_x=[float(i) for i in list(zip(*tabla3d))[0]] #primera columna
col_y=[float(i) for i in list(zip(*tabla3d))[1]] #segunda columna
col_z=[float(i) for i in list(zip(*tabla3d))[2]] #tercera columna
puntos =[list(i) for i in zip(col_x,col_y)]
z=griddata(puntos,col_z,(x,y),method="linear")
return z
def aerodynamic_forces_boeing747 (z,v,beta,delta_r):
#Constantes
rho=function.densidad_aire(z*0.3048)
S=5500*(0.3048**2)
M=function.mach(z*0.3048,v*0.5145)
#Obtención de los valores necesarios (Cl,alpha0,Cy_delta_r,Cy_beta,Cd) a partir de las gráficas
#Cl
Cl_Mach="cl_mach.csv"
with open(Cl_Mach,"r") as f:
reader = csv.reader(f,delimiter=";")
tabla_Cl_Mach = list(reader)
tabla_reales_Cl_Mach =[] # Tabla vacía
tabla_reales_Cl_Mach =[[float(item) for item in fila] for fila in tabla_Cl_Mach]#convertimos los string en tipo float para poder operar
Cl=interpolar_curva(tabla_reales_Cl_Mach,z,M)
#Cy_delta_r
Cy_delta_r="cy_delta_r.csv"
with open(Cy_delta_r,"r") as f:
reader = csv.reader(f,delimiter=";")
tabla_Cy_delta_r = list(reader)
tabla_reales_Cy_delta_r =[] # Tabla vacía
tabla_reales_Cy_delta_r =[[float(item) for item in fila] for fila in tabla_Cy_delta_r]#convertimos los string en tipo float para poder operar
Cy_delta_r=interpolar_curva(tabla_reales_Cy_delta_r,z,M)
#Cy_beta
Cy_beta="cy_beta.csv"
with open(Cy_beta,"r") as f:
reader = csv.reader(f,delimiter=";")
tabla_Cy_beta = list(reader)
tabla_reales_Cy_beta =[] # Tabla vacía
tabla_reales_Cy_beta =[[float(item) for item in fila] for fila in tabla_Cy_beta]#convertimos los string en tipo float para poder operar
Cy_beta=interpolar_curva(tabla_reales_Cy_beta,z,M)
#Cy
Cy=Cy_delta_r*delta_r+Cy_beta*beta
#Cd
Cd_Mach="cd_mach.csv"
with open(Cd_Mach,"r") as f:
reader = csv.reader(f,delimiter=";")
tabla_Cd_Mach = list(reader)
tabla_reales_Cd_Mach =[] # Tabla vacía
tabla_reales_Cd_Mach =[[float(item) for item in fila] for fila in tabla_Cd_Mach]#convertimos los string en tipo float para poder operar
Cd=interpolar_curva(tabla_reales_Cd_Mach,z,M)
#Cálculo de las fuerzas aerodinámicas
lift=(rho*((v*0.5145)**2)*S*Cl)/2
sideforce=(rho*((v*0.5145)**2)*S*Cy)/2
drag=(rho*((v*0.5145)**2)*S*Cd)/2
aerodynamic_forces=np.array([lift, sideforce, drag, Cl])
return aerodynamic_forces
def aoa_boeing747 (z,v):
#Constantes
M=function.mach(z*0.3048,v*0.5145)
#Obtención de los valores necesarios (Cl,alpha0,Cl_alpha0) a partir de las gráficas
#Cl
Cl_Mach="cl_mach.csv"
with open(Cl_Mach,"r") as f:
reader = csv.reader(f,delimiter=";")
tabla_Cl_Mach = list(reader)
tabla_reales_Cl_Mach =[] # Tabla vacía
tabla_reales_Cl_Mach =[[float(item) for item in fila] for fila in tabla_Cl_Mach]#convertimos los string en tipo float para poder operar
Cl=interpolar_curva(tabla_reales_Cl_Mach,z,M)
#alpha0
alpha0_Mach="alpha0_mach.csv"
with open(alpha0_Mach,"r") as f:
reader = csv.reader(f,delimiter=";")
tabla_alpha0_Mach = list(reader)
tabla_reales_alpha0_Mach =[] # Tabla vacía
tabla_reales_alpha0_Mach =[[float(item) for item in fila] for fila in tabla_alpha0_Mach]#convertimos los string en tipo float para poder operar
alpha0=interpolar_curva(tabla_reales_alpha0_Mach,z,M)
#Cl_alpha
Cl_alpha_Mach="cl_alpha.csv"
with open(Cl_alpha_Mach,"r") as f:
reader = csv.reader(f,delimiter=";")
tabla_Cl_alpha_Mach = list(reader)
tabla_reales_Cl_alpha_Mach =[] # Tabla vacía
tabla_reales_Cl_alpha_Mach =[[float(item) for item in fila] for fila in tabla_Cl_alpha_Mach]#convertimos los string en tipo float para poder operar
Cl_alpha=interpolar_curva(tabla_reales_Cl_alpha_Mach,z,M)
#Cálculo del ángulo de ataque (alpha)
alpha=alpha0+(Cl/Cl_alpha)
return alpha
def main():
z=20000 #feet
beta=0.1
delta_r=-0.05
v0=184 #Knots
lift=np.array([aerodynamic_forces_boeing747 (z,v0,beta,delta_r)[0]])
sideforce=np.array([aerodynamic_forces_boeing747 (z,v0,beta,delta_r)[1]])
drag=np.array([aerodynamic_forces_boeing747 (z,v0,beta,delta_r)[2]])
cl=np.array([aerodynamic_forces_boeing747 (z,v0,beta,delta_r)[3]])
alpha=np.array([aoa_boeing747 (z,v0)])
v=np.array([v0])
while v[-1]<=585: #Bucle que nos permitirá realizar la integración e ir guardando los valores de las posiciones
#print("\nBucle\n")
#rho=function.densidad_aire(f[-2])
h=1 #Paso de la velocidad del bucle
v=np.append(v,[v[-1]+h])
lift_i=aerodynamic_forces_boeing747 (z,v[-1],beta,delta_r)[0]
sideforce_i=aerodynamic_forces_boeing747 (z,v[-1],beta,delta_r)[1]
drag_i=aerodynamic_forces_boeing747 (z,v[-1],beta,delta_r)[2]
cl_i=aerodynamic_forces_boeing747 (z,v[-1],beta,delta_r)[3]
alpha_i=aoa_boeing747 (z,v[-1])
lift=np.append(lift,lift_i)
#print("f=",f)
sideforce=np.append(sideforce,sideforce_i)
#print("df=",df)
drag=np.append(drag,drag_i)
cl=np.append(cl,cl_i)
#print("z=",z)
alpha=np.append(alpha,alpha_i)
#print("v=",v)
#t=np.append(t,t[-1]+delta)
#print("t=",t)
fig1 = plt.figure() # Crea una figura
ax1 = fig1.add_subplot(2,2,1) # ax1 -> (2 filas, 2 columna, gráfico 1) ax = fig.add_subplot(2, 3, i)
ax1.set_xlabel("Speed (knots)") # Asigna título al eje x del gráfico ax1
ax1.set_ylabel("Lift (N)") # Asigna título al eje y del gráfico ax1
ax1.plot(v,lift,"y") # Representa la curva x-y en color azul
#fig1 = plt.figure() # Crea una figura
ax2 = fig1.add_subplot(2,2,2) # ax1 -> (2 filas, 2 columna, gráfico 1)
ax2.set_xlabel("Speed (knots)") # Asigna título al eje x del gráfico ax1
ax2.set_ylabel("Side Force") # Asigna título al eje y del gráfico ax1
ax2.plot(v,sideforce,"b") # Representa la curva x-y en color azul
#fig1 = plt.figure() # Crea una figura
ax3 = fig1.add_subplot(2,2,3) # ax1 -> (2 filas, 2 columna, gráfico 1)
ax3.set_xlabel("Speed (knots)") # Asigna título al eje x del gráfico ax1
ax3.set_ylabel("Drag") # Asigna título al eje y del gráfico ax1
ax3.plot(v,drag,"g") # Representa la curva x-y en color azul
#fig1 = plt.figure() # Crea una figura
ax4 = fig1.add_subplot(2,2,4) # ax1 -> (2 filas, 2 columna, gráfico 1)
ax4.set_xlabel("Speed (knots)") # Asigna título al eje x del gráfico ax1
ax4.set_ylabel("Alpha") # Asigna título al eje y del gráfico ax1
ax4.plot(v,alpha,"r") # Representa la curva x-y en color azul
#plt.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0)
plt.tight_layout()
fig2 = plt.figure()
ax5 = fig2.add_subplot(211) # ax1 -> (2 filas, 1 columna, gráfico 1)
ax5.set_xlabel("Alpha") # Asigna título al eje x del gráfico ax1
ax5.set_ylabel("Cl") # Asigna título al eje y del gráfico ax1
ax5.plot(alpha,cl,"r") # Representa la curva x-y en color azul
fig1.show()
fig2.show()
if __name__ == "__main__": main()