-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy path1_tratar.R
53 lines (30 loc) · 1.4 KB
/
1_tratar.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
# Este script apresenta uma função de tratamento para as tabelas dos anuarios
library(tidyverse)
tratar <- function(x) {
inicio.col = grep('^Estado', x$...1) # inicio da tabela
if (length(inicio.col) == 0) { # condicional para verificar o inicio.col
inicio.col = which(is.na(x$...2) == F) |> dplyr::first()
x$...1[inicio.col] = 'Estado/Município'
} # condicional para verificar o inicio.col
fim = grep('fonte', x$...1, T)-2 # Fim da tabela
if (ncol(x) > 8) { # condicional para titulos com celulas mescladas
nomecol = x[inicio.col:(inicio.col+1), ] |> t() |> data.frame()
names(nomecol) = paste0('X', 1:ncol(nomecol))
guias = which(is.na(nomecol$X1) == F)
for (j in which(is.na(nomecol$X1))) {
nomecol$X1[j] = nomecol$X1[guias[which(guias < j)] |> dplyr::last()]
rm(j)
}
nomecol = c(nomecol$X1[1], paste(nomecol$X1[-1], '-', nomecol$X2[-1]))
names(x) = nomecol
rm(nomecol, guias)
} else {
names(x) = gsub('\\*',
'',
x[inicio.col, ])
} # condicional para titulos com celulas mescladas
x = x[c(inicio.col + ifelse(ncol(x)>8, 2, 1)) : fim, ] # retirada de linhas
# desnecessarias ou vazias
rm(inicio.col, fim)
x
}