diff --git a/README.rst b/README.rst index 8c68801da..a835fbe4f 100644 --- a/README.rst +++ b/README.rst @@ -168,6 +168,108 @@ Fedot.Ind предоставляет высокоуровневый API, кот - `Notebook `_ +Применение на реальных данных +============================== + +Энергопотребление здания +---------------------------- + +Ссылка на данные `Kaggle `_ + +Ноутбук с решением `here `_ + +Задача состоит в разработке точных контрфактических моделей, позволяющих оценить экономию энергопотребления +после модернизации. Используя набор данных, состоящий из трехлетних почасовых показаний счетчиков более чем +тысячи зданий, ставится задача прогнозирования энергопотребления (в кВт-ч). Ключевыми предикторами +являются **температура воздуха**, **температура росы**, **направление ветра** и **скорость ветра**. + + +.. image:: /docs/img/building-target.png + :align: center + :alt: building target + +.. image:: /docs/img/building_energy.png + :align: center + :alt: building results + + +Результаты сравнения с SOTA-алгоритмами: + +.. list-table:: + :widths: 100 60 + :header-rows: 1 + + * - Алгоритм + - RMSE_average + * - `FPCR `_ + - 455.941 + * - `Grid-SVR `_ + - 464.389 + * - `FPCR-Bs `_ + - 465.844 + * - `5NN-DTW `_ + - 469.378 + * - `CNN `_ + - 484.637 + * - **Fedot.Industrial** + - **486.398** + * - `RDST `_ + - 527.927 + * - `RandF `_ + - 527.343 + + +Температура ротора синхронного двигателя с постоянными магнитами (СДПМ) +----------------------------------------------------------------------- +Ссылка на данные `Kaggle `_ + +Ноутбук с решением `here `_ + +Данный набор данных предназначен для прогнозирования максимальной зарегистрированной температуры +ротора синхронного двигателя с постоянными магнитами (СДПМ) в течение 30-секундных интервалов. +Данные, дискретизированные с частотой 2 Гц, включают показания датчиков, такие как +**температура окружающей среды**, **температура охлаждающей жидкости**, **d и q компоненты** напряжения +и **тока**. + +Эти показания агрегируются в 6-мерный временной ряд длиной 60, что соответствует 30 секундам. + +Задача заключается в разработке прогнозирующей модели с использованием предоставленных предикторов для +точной оценки максимальной температуры ротора, что крайне важно для мониторинга работы двигателя и +обеспечения оптимальных условий эксплуатации. + + +.. image:: /docs/img/rotor-temp.png + :align: center + :alt: rotor temp + +.. image:: /docs/img/motor-temperature.png + :align: center + :alt: solution + + +Результаты сравнения с SOTA-алгоритмами: + +.. list-table:: + :widths: 100 70 + :header-rows: 1 + + * - Алгоритм + - RMSE_average + * - **Fedot.Industrial** + - **1.158612** + * - `FreshPRINCE `_ + - 1.490442 + * - `RIST `_ + - 1.501047 + * - `RotF `_ + - 1.559385 + * - `DrCIF `_ + - 1.594442 + * - `TSF `_ + - 1.684828 + + + Дальнейшие R&D планы =====================