Skip to content

Commit

Permalink
readme update: real world cases
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
technocreep committed Nov 17, 2023
1 parent 587a90e commit 8656c4a
Showing 1 changed file with 102 additions and 0 deletions.
102 changes: 102 additions & 0 deletions README.rst
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -168,6 +168,108 @@ Fedot.Ind предоставляет высокоуровневый API, кот
- `Notebook <https://github.com/aimclub/Fedot.Industrial/blob/main/examples/notebook_examples/rank_ensemle.ipynb>`_


Применение на реальных данных
==============================

Энергопотребление здания
----------------------------

Ссылка на данные `Kaggle <https://www.kaggle.com/competitions/ashrae-energy-prediction>`_

Ноутбук с решением `here <https://github.com/ITMO-NSS-team/Fedot.Industrial/blob/14bdb2f488c1246376fa138f5a2210795fcc16aa/cases/industrial_examples/energy_monitoring/building_energy_consumption.ipynb>`_

Задача состоит в разработке точных контрфактических моделей, позволяющих оценить экономию энергопотребления
после модернизации. Используя набор данных, состоящий из трехлетних почасовых показаний счетчиков более чем
тысячи зданий, ставится задача прогнозирования энергопотребления (в кВт-ч). Ключевыми предикторами
являются **температура воздуха**, **температура росы**, **направление ветра** и **скорость ветра**.


.. image:: /docs/img/building-target.png
:align: center
:alt: building target

.. image:: /docs/img/building_energy.png
:align: center
:alt: building results


Результаты сравнения с SOTA-алгоритмами:

.. list-table::
:widths: 100 60
:header-rows: 1

* - Алгоритм
- RMSE_average
* - `FPCR <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/insr.12116>`_
- 455.941
* - `Grid-SVR <https://proceedings.neurips.cc/paper/1996/file/d38901788c533e8286cb6400b40b386d-Paper.pdf>`_
- 464.389
* - `FPCR-Bs <https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167947313003629>`_
- 465.844
* - `5NN-DTW <https://link.springer.com/article/10.1007/s10618-016-0455-0>`_
- 469.378
* - `CNN <https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7870510>`_
- 484.637
* - **Fedot.Industrial**
- **486.398**
* - `RDST <https://arxiv.org/abs/2109.13514>`_
- 527.927
* - `RandF <https://link.springer.com/article/10.1023/A:1010933404324>`_
- 527.343


Температура ротора синхронного двигателя с постоянными магнитами (СДПМ)
-----------------------------------------------------------------------
Ссылка на данные `Kaggle <https://www.kaggle.com/datasets/wkirgsn/electric-motor-temperature>`_

Ноутбук с решением `here <https://github.com/ITMO-NSS-team/Fedot.Industrial/blob/d3d5a4ddc2f4861622b6329261fc7b87396e0a6d/cases/industrial_examples/equipment_monitoring/motor_temperature.ipynb>`_

Данный набор данных предназначен для прогнозирования максимальной зарегистрированной температуры
ротора синхронного двигателя с постоянными магнитами (СДПМ) в течение 30-секундных интервалов.
Данные, дискретизированные с частотой 2 Гц, включают показания датчиков, такие как
**температура окружающей среды**, **температура охлаждающей жидкости**, **d и q компоненты** напряжения
и **тока**.

Эти показания агрегируются в 6-мерный временной ряд длиной 60, что соответствует 30 секундам.

Задача заключается в разработке прогнозирующей модели с использованием предоставленных предикторов для
точной оценки максимальной температуры ротора, что крайне важно для мониторинга работы двигателя и
обеспечения оптимальных условий эксплуатации.


.. image:: /docs/img/rotor-temp.png
:align: center
:alt: rotor temp

.. image:: /docs/img/motor-temperature.png
:align: center
:alt: solution


Результаты сравнения с SOTA-алгоритмами:

.. list-table::
:widths: 100 70
:header-rows: 1

* - Алгоритм
- RMSE_average
* - **Fedot.Industrial**
- **1.158612**
* - `FreshPRINCE <https://arxiv.org/abs/2305.01429>`_
- 1.490442
* - `RIST <https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3486435/>`_
- 1.501047
* - `RotF <https://ieeexplore.ieee.org/document/1677518>`_
- 1.559385
* - `DrCIF <https://arxiv.org/abs/2305.01429>`_
- 1.594442
* - `TSF <https://arxiv.org/abs/1302.2277>`_
- 1.684828



Дальнейшие R&D планы
=====================

Expand Down

0 comments on commit 8656c4a

Please sign in to comment.