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Requisitos.md

File metadata and controls

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Requisitos para usar TweetScraperR

Conocimientos previos:

  • Tener un conocimiento básico de R.

Software necesario:

  • Instalación de R: Asegúrate de tener R instalado en tu ordenador.
  • RStudio: Instala RStudio para facilitar el desarrollo en R.
  • Instalación de Java: Asegúrate de tener Java instalado en tu ordenador.
  • Controlador de Chrome: Instala el controlador chromedriver.exe en tu sistema operativo para realizar tareas de scraping.

Librerías de R:

Asegúrate de tener instaladas las siguientes librerías en R:

  • tidyverse

  • rvest (última versión 1.0.4)

  • chromote

  • devtools

  • quanteda

  • wordcloud2

  • httr

  • TweetScraperR

Cuenta en X/Twitter:

  • Tener una cuenta activa en X/Twitter es necesario para acceder a los tweets y usuarixs mediante las funciones de scraping.

Visión general de TweetScraperR

El paquete proporciona funciones para extraer datos de X/Twitter, como tweets, usuarixs y metadatos asociados. Permite la recolección y manejo de estos datos en R, facilitando su análisis y visualización. Está diseñado sobre la librería rvest y no utiliza las API de X/Twitter, lo que lo convierte en una alternativa gratuita, flexible y de código abierto.

Instalación

Para instalar la versión de desarrollo desde GitHub, ejecuta:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("agusnieto77/TweetScraperR")

Funcionalidades principales

El paquete incluye funciones para:

  • Extraer tweets históricos y en tiempo real.
  • Recuperar timelines y buscar por hashtags.
  • Obtener datos completos de usuarixs.

El paquete se encuentra en un estado activo de desarrollo (esto significa que no todas sus funciones son totalmente estables), con una licencia MIT que garantiza su uso libre y abierto.