-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathFahp.php
201 lines (185 loc) · 6.86 KB
/
Fahp.php
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
<?php
namespace afrizalmy\FAHP;
use afrizalmy\FAHP\Base;
use afrizalmy\FAHP\Helper;
use afrizalmy\FAHP\ErrorHandling;
class Fahp extends Base
{
protected $kriteria;
protected $metrics;
/**
* Fungsi ini untuk menghitung fuzzy pair wise.
*
* @param array $var adalah data array matriks dari langkah pembuatan matriks
*
* @return array berupa array yang didalamnya terdapat data matriks tadi.
*/
public function FuzzyPairWise(array $var = null)
{
$this->kriteria = $var["kriteria"];
// $this->nilai_pasti = $var["nilai_pasti"];
$this->metrics = $var["matriks"];
for ($i=0; $i <= count($this->kriteria)-1 ; $i++) {
$gate = 0;
for ($j=0; $j < $i; $j++) {
// echo "$i | $gate"; // ini masuk hasil pair wise
// echo "$gate | $i"; // ini kebalikan dari matriks, utk mencari nilai max, average, min
$this->metrics[$i][$gate] = json_encode($this->GetMaxMedMin(json_decode($this->metrics[$gate][$i])));
$gate++;
}
// echo "\n";
}
return $this->metrics;
}
protected function GetMaxMedMin($var)
{
$hasil = [];
$hasil[0] = 1 / Helper::FindMax($var);
$hasil[1] = 1 / Helper::FindMedian($var);
$hasil[2] = 1 / Helper::FindMin($var);
return $hasil;
}
/**
* Fungsi ini untuk menghitung geometric mean.
* Silahkan lihat https://blog.pluang.com/cerdascuan/geometric-mean-adalah/
*
* @param array $var adalah data array matriks dari langkah perhitungan FuzzyPairWise
*
* @return array berupa array object seperti increase yang dimana memiliki object lagi seperti min, med, dan max
*/
public function HitungGeoMetricMean(array $var = null)
{
// var_dump($var);
$hasil=[];
$tmp_Increasing=[];
for ($a=0; $a < 3; $a++) {
$arr_tot=[];
for ($i=0; $i < count($this->kriteria); $i++) {
$tmp_array=[];
for ($j=0; $j < count($var[$i]); $j++) {
for ($k=0; $k < count(json_decode($var[$i][$j])); $k++) {
# code...\
// var_dump(json_decode($var[$i][$j])[$a]);
array_push($tmp_array, json_decode($var[$i][$j])[$a]);
break;
}
}
$hasil["nilai"][$a][$i] = Helper::Geometric_mean($tmp_array);
array_push($arr_tot,Helper::Geometric_mean($tmp_array));
}
$hasil["total"][$a] = array_sum($arr_tot);
array_push($tmp_Increasing,1/array_sum($arr_tot));
$hasil["reverse"][$a] = 1/array_sum($arr_tot);
}
$hasil["increase"]["min"] = Helper::FindMin($tmp_Increasing);
$hasil["increase"]["med"] = Helper::FindMedian($tmp_Increasing);
$hasil["increase"]["max"] = Helper::FindMax($tmp_Increasing);
// var_dump($hasil);
return $hasil;
}
/**
* Fungsi ini untuk menghitung bobot.
*
* @param array $var adalah data array matriks dari langkah perhitungan geometricmean
*
* @return array berupa array yang didalamnya adalah bobot setiap kriteria.
*/
public function FuzzyWeight(array $var)
{
ErrorHandling::checkArrayGM($var);
// var_dump($var);
$tmp_array=[];
for ($a=0; $a < 3; $a++) {
for ($i=0; $i < count($this->kriteria); $i++) {
// var_dump($var["nilai"][$a][$i]);
if ($a == 0) {
$tmp_array[$a][$i] = $var["nilai"][$a][$i] * $var["increase"]["min"];
}
if ($a == 1) {
$tmp_array[$a][$i] = $var["nilai"][$a][$i] * $var["increase"]["med"];
}
if ($a == 2) {
$tmp_array[$a][$i] = $var["nilai"][$a][$i] * $var["increase"]["max"];
}
}
}
// var_dump($tmp_array);
/**
*
* PERHITUNGAN Mi
*
*/
$arr_mi = [];
for ($i=0; $i < count($this->kriteria); $i++) {
$tmp_mi = [];
for ($k=0; $k < 3; $k++) {
$tmp_mi[$i][$k] = $tmp_array[$k][$i];
}
$arr_mi[$i] = array_sum($tmp_mi[$i])/count($tmp_mi[$i]);
}
// var_dump($arr_mi);
$mi_total = array_sum($arr_mi);
/**
*
* PERHITUNGAN Normalized
*
*/
$arr_normalized = [];
for ($i=0; $i < count($this->kriteria); $i++) {
$arr_normalized[$i] = $arr_mi[$i] / $mi_total;
}
$normalized_total = array_sum($arr_normalized);
if ($normalized_total > 1) {
throw new \InvalidArgumentException('Hasil tidak boleh lebih dari 1! Silahkan input ulang.');
}
// echo $normalized_total;
return $arr_normalized;
}
/**
* Fungsi ini untuk menghitung semua bobot dari kriteria maupun tiap-tiap alternatif.
*
* @param array $kriteria adalah data kriteria
* @param array $arr adalah berupa array object seperti bobot_kriteria dan bobot_alternatif
* @param array $alternatif adalah data alternatif
* @return array berupa array object seperti array_bobot, best_alternatif dan worst_alternatif
*/
public static function HitungSemuaBobot($kriteria, $arr, $alternatif)
{
ErrorHandling::checkHitungSemuaBobot($arr);
/**
* proses normalisasi matrix sesuai alternatif
*/
$arr_alternatif=[];
for ($i=0; $i < count($alternatif); $i++) {
$tmp=[];
// $arr_alternatif[$i] = $arr["bobot_alternatif"][$i][$i];
for ($j=0; $j < count($alternatif); $j++) {
// echo $arr["bobot_alternatif"][$i][$i];
array_push($tmp,$arr["bobot_alternatif"][$i][$i]);
}
array_push($arr_alternatif,$tmp);
unset($tmp);
}
// var_dump($arr_alternatif);
/**
* perhitungan bobot
*/
$arr_hasil=[];
for ($i=0; $i < count($kriteria); $i++) {
$tmp=[];
for ($j=0; $j < count($alternatif); $j++) {
$tmp[$i][$j] = $arr["bobot_kriteria"][$j] * $arr_alternatif[$i][$j];
}
$arr_hasil[$i] = array_sum($tmp[$i]);
}
// var_dump($arr_hasil);
$max = Helper::FindMaxIndex($arr_hasil);
$min = Helper::FindMinIndex($arr_hasil);
$hasil_akhir=[];
$hasil_akhir["array_bobot"] = $arr_hasil;
$hasil_akhir["best_alternatif"] = array($alternatif[$max[0]] => $arr_hasil[$max[0]]);
$hasil_akhir["worst_alternatif"] = array($alternatif[$min[0]] => $arr_hasil[$min[0]]);
// var_dump($hasil_akhir);
return $hasil_akhir;
}
}