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Este projeto engloba uma série de scripts Python criados para processar, manipular e atualizar informações de clientes com base em arquivos Excel e integração com banco de dados MySQL, além de consultas em APIs externas.

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Automatização de Processos com Python: Atualização e Armazenamento de Dados

Este projeto engloba uma série de scripts Python criados para processar, manipular e atualizar informações de clientes com base em arquivos Excel e integração com banco de dados MySQL, além de consultas em APIs externas.

Script: Consulta de CEP na API do ViaCep e Atualização do Bairro

Objetivo:

Percorrer uma planilha Excel contendo uma lista de CEPs e, com base em cada CEP, consultar o bairro usando a API do ViaCep. Os bairros são armazenados em uma nova coluna no mesmo arquivo Excel.

Funcionalidades:

  • Leitura da planilha Excel com a biblioteca pandas.
  • Consulta dos CEPs na API ViaCep para obter o bairro.
  • Criação de uma nova coluna "bairro" no arquivo Excel com os resultados.
  • Monitoramento do percentual de progresso durante o processamento.

Tecnologias Utilizadas:

  • Python
  • Bibliotecas: pandas, requests, openpyxl

Aplicação: Atualização automática de informações de endereços para sistemas ou planilhas, eliminando a necessidade de consultas manuais.

Script: Preenchimento de Bairros no Banco de Dados MySQL

Objetivo:

Preencher a informação de bairro no banco de dados MySQL com base nos dados existentes em um arquivo Excel.

Funcionalidades:

  • Leitura de um arquivo Excel contendo colunas idCliente e bairro.
  • Conexão com um banco de dados MySQL.
  • Atualização dos registros de bairro na tabela do banco, com base no campo idCliente.
  • Apresentação do percentual de progresso durante o processamento.

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Este projeto engloba uma série de scripts Python criados para processar, manipular e atualizar informações de clientes com base em arquivos Excel e integração com banco de dados MySQL, além de consultas em APIs externas.

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