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Yikai-coder/Public-Opinion-Emergency-System

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重大突发事件舆情系统(Public Emergency Opinion System,PEOS)

1.项目介绍

本科毕业设计——重大突发事件舆情系统 本课题拟研究从微博等社交媒体搜索发现重大突发事件的线索,分析相关事件的用户关注话题与情感,对相关分析结果进行可视化。对由谣言、虚假信息引发的负面情感进行针对性正确信息投放,并跟踪其效果。 课题要求开发有效的微博搜索和爬虫工具,获取公共卫生事件相关的微博文本并存储管理。开发主题发现模型,以及情感分析模型。最后开发可视化系统展示分析结果。

2.功能介绍

系统能够实时爬取微博平台热搜与微博,实现热搜舆情态势感知与关键词监控。

热搜舆情态势感知

系统定时爬取微博热搜,并爬取热搜话题下的部分微博进行情感分析、词云生成和态势评分,作为微博平台舆情感知的依据。

监控方案

系统支持用户根据自己的需要设定关键词进行监控,系统每天定时按照关键词检索微博,爬取微博并进行分析。

3.用户手册

/doc/重大突发事件舆情态势感知系统用户手册.pdf

4.项目部署

TODO

About

突发事件舆情态势感知系统

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Packages

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