Skip to content

Latest commit

 

History

History
62 lines (50 loc) · 5.32 KB

README.md

File metadata and controls

62 lines (50 loc) · 5.32 KB

hotel-false-booking-detection

Cеть отелей начала терпеть убытки из-за того, что клиенты стали часто отменять бронь.

Цель проекта

Нужно разработать систему, которая предсказывает отказ от брони. Если модель покажет, что бронь будет отменена, то клиенту предлагается внести депозит. Размер депозита — 80% от стоимости номера за одни сутки и затрат на разовую уборку. Деньги будут списаны со счёта клиента, если он всё же отменит бронь.

На разработку системы прогнозирования заложен бюджет — 400 000 рублей. При этом необходимо учесть, что внедрение модели должно окупиться за год. Затраты на разработку должны быть меньше той выручки, которую система принесёт компании.

Про данные

В отеле есть несколько типов номеров. В зависимости от типа номера назначается стоимость за одну ночь. Есть также затраты на уборку. Если клиент снял номер надолго, то убираются каждые два дня.

Стоимость номеров отеля:

категория A: за ночь — 1 000 рублей, разовое обслуживание — 400 рублей.

категория B: за ночь — 800 рублей, разовое обслуживание — 350 рублей.

категория C: за ночь — 600 рублей, разовое обслуживание — 350 рублей.

категория D: за ночь — 550 рублей, разовое обслуживание — 150 рублей.

категория E: за ночь — 500 рублей, разовое обслуживание — 150 рублей.

категория F: за ночь — 450 рублей, разовое обслуживание — 150 рублей.

категория G: за ночь — 350 рублей, разовое обслуживание — 150 рублей.

В ценовой политике отеля используются сезонные коэффициенты: весной и осенью цены повышаются на 20%, летом — на 40%.

Описание данных:

  • id — номер записи.
  • adults — количество взрослых постояльцев.
  • arrival_date_year — год заезда.
  • arrival_date_month — месяц заезда.
  • arrival_date_week_number — неделя заезда.
  • arrival_date_day_of_month — день заезда.
  • babies — количество младенцев.
  • booking_changes — количество изменений параметров заказа.
  • children — количество детей от 3 до 14 лет.
  • country — гражданство постояльца.
  • customer_type — тип заказчика:
    • Contract — договор с юридическим лицом.
    • Group — групповой заезд.
    • Transient — не связано с договором или групповым заездом.
    • Transient-party — не связано с договором или групповым заездом, но связано с бронированием типа Transient.
  • days_in_waiting_list — сколько дней заказ ожидал подтверждения.
  • distribution_channel — канал дистрибуции заказа.
  • is_canceled — отмена заказа.
  • is_repeated_guest — признак того, что гость бронирует номер второй раз.
  • lead_time — количество дней между датой бронирования и датой прибытия.
  • meal — опции заказа:
    • SC — нет дополнительных опций.
    • BB — включён завтрак.
    • HB — включён завтрак и обед.
    • FB — включён завтрак, обед и ужин.
  • previous_bookings_not_canceled — количество подтверждённых заказов у клиента.
  • previous_cancellations — количество отменённых заказов у клиента.
  • required_car_parking_spaces — необходимость места для автомобиля.
  • reserved_room_type — тип забронированной комнаты.
  • stays_in_weekend_nights — количество ночей в выходные дни.
  • stays_in_week_nights — количество ночей в будние дни.
  • total_nights — общее количество ночей.
  • total_of_special_requests — количество специальных отметок.