”中国软件杯“大学生程序设计竞赛-A04基于龙源风电数据的风电实时预测系统-竞赛作品-国家三等奖
前端Vue3，后端Django，TCN+LSTM+MLP神经网络使用PaddlePaddle深度学习框架搭建。
├── WPF_Backend # 后端Django项目
│ ├── WPF_Backend # Django应用
├── wpf_frontend_ts # 前端TypeScript Vue3项目
│ ├── public # 静态资源
│ ├── src # 源代码
│ ├── assets # 静态资源
│ ├── components # 组件
│ ├── views # 页面
│ ├── TurbineList # 风机列表
│ ├── DataSpace # 数据空间
│ ├── ForecastCenter # 预测中心
│ ├── ForecastModel # 预测模型
│ ├── AboutUs # 关于我们
│ ├── UserGuide # 用户指南
│ ├── PlayWithAI # AI助理页面
│ ├── StatisticsInterface # 统计界面
云龙风电-风电实时预测系统分为三大页面：预测系统页面，使用指南页面与AI助理页面。 其中预测系统页面负责了风电实时预测系统的主要功能职责。
云龙风电-风电实时预测系统分为四大功能模块：风机管理模块，数据空间模块，预测中心模块，统计界面模块。
风机列表页面会列出了目前系统所有上线风机的相关信息，并对风 机未来24小时功率进行实时预测，用户可在该页面完成上传 新风机信息或删除已有风机信息，以及布置预测任务等操作。
预测模型页面会列出所有上线风机所具有的预测模型信息 在该页面可为已上线风机添加新模型并已有模型进行训练、预测、 删除等操作。
数据空间页面列出了系统中所有储存的数据，数据包含有模型训练用
的预测数据，以及功率预测用的预测数据，用户可在此页面
进行数据可视化及上传、下载功能。
预测中心页面会列出目前系统中所有已下达预测任务及相关信息
在该页面可下达新的预测任务，下载任务的预测数据及预测
结果文件，以及对已完成任务进行数据可视化或删除任务等
操作。
统计数据页面会列出目前系统中所有统计数据，包括系统所含数据
数，系统上线风机数，以及系统负载情况，帮助管理人员更
好地控制及监测系统状况。
使用指南页面提供了风电预测系统的使用指南，指南详细介绍了风 电预测系统的使用方法，帮助管理人员无门槛快速上手风机 预测系统的使用，并应用本系统来快速完成风机预测任务及 数据可视化功能
AI助理页面提供了风电预测系统的AI助理功能，AI助理会根据用户 的输入信息，为用户提供相关的风电预测信息，帮助用户更好地 了解风电预测系统的使用方法，以及风电预测系统的相关功能。
