Text_Keywords

功能实现

• 完成对文本的关键词提取。所用算法：基于TF-IDF 与 TextRank 融合算法
  
• 融合算法主要包括三种，分别是：归一化、权值相加以及权值交叉。可以自行选择和设置。
  
• Keywords_main_MutilSentence.py 为读取所有文件并生成关键词；Keywords_main_SingleSentence.py 为读取单个文本内容并提取出关键词。Keywords_Algorithm.py 为所用到的算法；

注意

• IDF算法需要提前根据自己的数据集制作IDF文件。可以通过运行keywords_tools.py文件进行制作，但需要修改为自己的数据，具体可以打开./data/dict_idf.json进行查看。