- 实时更新: 显示带有实时数据的折线图。
- 多条线: 支持在同一图表上绘制多条线，便于比较。
- 颜色定制: 自定义颜色以匹配您的应用程序设计或数据表示。
- 动态颜色变化: 实现暗模式和亮模式下的动态颜色变化。
- 字体定制: 调整文本元素的字体以增强可读性。
- 尺寸定制: 根据不同显示尺寸和布局自定义图表尺寸。
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安装
pip install ctkchart -
导入
import ctkchart
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导入库
import tkchart
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创建折线图并放置图表
chart = ctkchart.CTkLineChart( master=root, x_axis_values=("a", "b", "c", "d", "e", "f"), y_axis_values=(100, 900) ) chart.place(x=10, y=10)
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创建折线
line = ctkchart.CTkLine(master=chart)
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显示数据 使用循环显示数据
def loop(): while True: random_data = random.choice(range(100, 900)) chart.show_data(line=line, data=[random_data]) time.sleep(1) #调用线程 theading.Thread(target=loop).start()
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简单示例
1.mp4
import customtkinter as ctk # 导入 customtkinter 库作为 ctk import ctkchart # 导入 ctkchart 模块用于创建图表 import random # 导入 random 模块用于生成随机数据 import threading # 导入 threading 模块用于并发执行任务 import time # 导入 time 模块用于添加延时 # 创建根窗口并配置 root = ctk.CTk() root.configure(fg_color="#0d1117") root.geometry("720x430+200+200") # 创建折线图控件 line_chart = ctkchart.CTkLineChart( master=root, # 设置根窗口为父容器 x_axis_values=("01-01", "01-02", "01-03", "01-04", "01-05", "01-06", "01-07", "01-08", "01-09", "01-10"), # X轴值 y_axis_values=(0, 1000) # Y轴值（范围） ) line_chart.pack(pady=15) # 将折线图控件放入根窗口 # 创建折线 line = ctkchart.CTkLine(master=line_chart) # 设置折线图为父容器 def display_data(): """函数用于持续在折线图上显示随机数据。""" while True: random_data = [random.choice(range(0, 1000))] # 生成 0 到 1000 之间的随机数据 line_chart.show_data(line=line, data=random_data) # 在折线图上显示随机数据 time.sleep(0.5) # 在下一次迭代之前暂停 0.5 秒 # 在新线程中调用 display_data 函数 threading.Thread(target=display_data).start() # 启动主事件循环 root.mainloop()
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简单风格
2.mp4
import customtkinter as ctk # 导入 customtkinter 库作为 ctk import ctkchart # 导入 ctkchart 模块用于创建图表 import random # 导入 random 模块用于生成随机数据 import threading # 导入 threading 模块用于并发执行任务 import time # 导入 time 模块用于添加延时 # 创建根窗口并配置 root = ctk.CTk() root.configure(fg_color="#0d1117") root.geometry("720x430+200+200") # 创建折线图控件 line_chart = ctkchart.CTkLineChart( master=root, # 设置根窗口为父容器 x_axis_values=("01-01", "01-02", "01-03", "01-04", "01-05", "01-06", "01-07", "01-08", "01-09", "01-10"), # X轴值 y_axis_values=(0, 1000), # Y轴值（范围） y_axis_label_count=10, # 设置Y轴标签数量为10 ) line_chart.pack(pady=15) # 将折线图控件放入根窗口 # 创建折线 line = ctkchart.CTkLine( master=line_chart, # 设置折线图为父容器 size=2, # 设置折线宽度为 2 fill="enabled" # 启用填充效果 ) def display_data(): """函数用于持续在折线图上显示随机数据。""" while True: random_data = [random.choice(range(0, 1000))] # 生成 0 到 1000 之间的随机数据 line_chart.show_data(line=line, data=random_data) # 在折线图上显示随机数据 time.sleep(0.5) # 在下一次迭代之前暂停 0.5 秒 # 在新线程中调用 display_data 函数 threading.Thread(target=display_data).start() # 启动主事件循环 root.mainloop()
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两条线，不同的线型
3.mp4
import customtkinter as ctk # 导入 customtkinter 库作为 ctk import ctkchart # 导入 ctkchart 模块用于创建图表 import random # 导入 random 模块用于生成随机数据 import threading # 导入 threading 模块用于并发运行任务 import time # 导入 time 模块用于添加延迟 # 创建根窗口并配置 root = ctk.CTk() root.configure(fg_color=("#ffffff", "#0d1117")) root.geometry("720x430+200+200") # 创建线性图表小部件 line_chart = ctkchart.CTkLineChart( master=root, # 设置根窗口为主窗口 x_axis_values=("01-01", "01-02", "01-03", "01-04", "01-05", "01-06", "01-07", "01-08", "01-09", "01-10"), # X轴的值 y_axis_values=(0, 1000), # Y轴的值（范围） y_axis_label_count=10, # 设置Y轴标签数量为10 ) line_chart.pack(pady=15) # 将线图部件打包到根窗口中 line1 = ctkchart.CTkLine( master=line_chart, # 设置线图的主窗口 color=("#5dffb6", "#5dffb6"), # 轻主题为#5dffb6，暗主题为#5dffb6 size=2, # 设置线的大小为2 style="dashed", # 将线的样式更改为虚线 style_type=(10, 5), # 设置虚线的宽度和虚线之间的间隔 ) line2 = ctkchart.CTkLine( master=line_chart, # 设置线图的主窗口 color=("#FFBAD2", "#FFBAD2"), # 轻主题为#FFBAD2，暗主题为#FFBAD2 size=2, # 设置线的大小为2 point_highlight="enabled", # 启用点高亮 point_highlight_color=("#FFBAD2", "#FFBAD2"), # 设置高亮颜色 ) def display_data(): """函数：持续在图表上显示随机数据。""" while True: random_data = [random.choice(range(0, 1000))] # 生成 0 到 1000 之间的随机数据 line_chart.show_data(line=line1, data=random_data) # 显示数据在 line1 上 random_data = [random.choice(range(0, 1000))] # 生成新的随机数据 line_chart.show_data(line=line2, data=random_data) # 显示数据在 line2 上 time.sleep(0.5) # 暂停 0.5 秒钟再进行下一次迭代 # 以独立线程运行 display_data 函数 threading.Thread(target=display_data).start() # 启动主事件循环 root.mainloop()
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三条线，不同的线型
4.mp4
import customtkinter as ctk # 导入 customtkinter 库作为 ctk import ctkchart # 导入 ctkchart 模块用于创建图表 import random # 导入 random 模块用于生成随机数据 import threading # 导入 threading 模块用于并发运行任务 import time # 导入 time 模块用于添加延迟 # 创建根窗口并配置 root = ctk.CTk() root.configure(fg_color=("#ffffff", "#0d1117")) root.geometry("720x430+200+200") # 创建线性图表小部件 line_chart = ctkchart.CTkLineChart( master=root, # 设置根窗口为主窗口 x_axis_values=("01-01", "01-02", "01-03", "01-04", "01-05", "01-06", "01-07", "01-08", "01-09", "01-10"), # X轴的值 y_axis_values=(0, 1000), # Y轴的值（范围） y_axis_label_count=10, # 设置Y轴标签数量为10 ) line_chart.pack(pady=15) # 将线图部件打包到根窗口中 # 创建线1 line1 = ctkchart.CTkLine( master=line_chart, # 设置线图的主窗口 size=2, # 设置线的大小为2 fill="enabled" # 启用线填充 ) line2 = ctkchart.CTkLine( master=line_chart, # 设置线图的主窗口 color=("#5dffb6", "#5dffb6"), # 轻主题为#5dffb6，暗主题为#5dffb6 size=2, # 设置线的大小为2 style="dashed", # 将线的样式更改为虚线 style_type=(10, 5), # 设置虚线的宽度和虚线之间的间隔 ) line3 = ctkchart.CTkLine( master=line_chart, # 设置线图的主窗口 color=("#FFBAD2", "#FFBAD2"), # 轻主题为#FFBAD2，暗主题为#FFBAD2 size=2, # 设置线的大小为2 point_highlight="enabled", # 启用点高亮 point_highlight_color=("#FFBAD2", "#FFBAD2"), # 设置高亮颜色 ) def display_data(): """函数：持续在图表上显示随机数据。""" while True: random_data = [random.choice(range(0, 1000))] # 生成 0 到 1000 之间的随机数据 line_chart.show_data(line=line1, data=random_data) # 显示数据在 line1 上 random_data = [random.choice(range(0, 1000))] # 生成新的随机数据 line_chart.show_data(line=line2, data=random_data) # 显示数据在 line2 上 random_data = [random.choice(range(0, 1000))] # 生成新的随机数据 line_chart.show_data(line=line3, data=random_data) # 显示数据在 line3 上 time.sleep(0.5) # 暂停 0.5 秒钟再进行下一次迭代 # 以独立线程运行 display_data 函数 threading.Thread(target=display_data).start() # 启动主事件循环 root.mainloop()
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进阶（实际上只是添加了两个属性）
5.mp4
import customtkinter as ctk # 导入 customtkinter 库作为 ctk import ctkchart # 导入 ctkchart 模块用于创建图表 import random # 导入 random 模块用于生成随机数据 import threading # 导入 threading 模块用于并发运行任务 import time # 导入 time 模块用于添加延迟 # 创建根窗口并配置 root = ctk.CTk() root.configure(fg_color=("#ffffff", "#0d1117")) root.geometry("720x430+200+200") # 创建线性图表小部件 line_chart = ctkchart.CTkLineChart( master=root, # 设置根窗口为主窗口 x_axis_values=("01-01", "01-02", "01-03", "01-04", "01-05", "01-06", "01-07", "01-08", "01-09", "01-10"), # X轴的值 y_axis_values=(0, 1000), # Y轴的值（范围） y_axis_label_count=10, # 设置Y轴标签数量为1 y_axis_section_count=10, x_axis_section_count=10, ) line_chart.pack(pady=15) # 将线图部件打包到根窗口中 line1 = ctkchart.CTkLine( master=line_chart, # 设置线图的主窗口 color=("#5dffb6", "#5dffb6"), # 轻主题为#5dffb6，暗主题为#5dffb6 size=2, # 设置线的大小为2 style="dashed", # 将线的样式更改为虚线 style_type=(10, 5), # 设置虚线的宽度和虚线之间的间隔 ) line2 = ctkchart.CTkLine( master=line_chart, # 设置线图的主窗口 color=("#FFBAD2", "#FFBAD2"), # 轻主题为#FFBAD2，暗主题为#FFBAD2 size=2, # 设置线的大小为2 point_highlight="enabled", # 启用点高亮 point_highlight_color=("#FFBAD2", "#FFBAD2"), # 设置高亮颜色 ) def display_data(): """函数：持续在图表上显示随机数据。""" while True: random_data = [random.choice(range(0, 1000))] # 生成 0 到 1000 之间的随机数据 line_chart.show_data(line=line1, data=random_data) # 显示数据在 line1 上 random_data = [random.choice(range(0, 1000))] # 生成新的随机数据 line_chart.show_data(line=line2, data=random_data) # 显示数据在 line2 上 time.sleep(0.5) # 暂停 0.5 秒钟再进行下一次迭代 # 以独立线程运行 display_data 函数 threading.Thread(target=display_data).start() # 启动主事件循环 root.mainloop()
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对于 ctkchart 中涉及颜色的每个参数，您可以提供以下任意一种：
- 一个字符串表示颜色。
- 一个包含两个字符串的元组，第一个字符串表示轻主题颜色，第二个字符串表示暗主题颜色。
6.mp4
探索可自定义的功能，如颜色、字体等，详细内容请参考文档。
