AlphaZero Julia

AlphaZero Julia erfordert eine NVIDIA Grafikkarte und folgend Bibliotheken:

• Flux - Neuronales Netzwerk
• CUDA und cuDNN - Grafikkarten-Rechnungen
• BSON und FileIO - Speichern und laden der Parameter
• ProgressMeter - Anzeigen des Fortschrittes
• Plots - Darstellung der Policy mit Diagrammen

Die Bibliotheken können mithilfe von dependencies.jl installiert werden. Möglicherweise läuft das Programm auch auf AMD-Grafikkarten mit der AMDGPU Bibliothek.

Nutzung der KI

• Die Parameter werden in model.bson gespeichert. Um diese zurückzusetzen, kann diese Datei gelöscht werden.

• Das Training kann mit train.jl gestartet werden.

• Das Experiment in Kapitel 5.1 kann in performance.jl reproduziert werden.

• Es kann gegen die KI mithilfe humanvsai.jl gespielt werden.