|
|
|
|
|
|
- Дашборд DataLens
- Дашборд Looker Studio
- ABC-, XYZ-, FMR-, RFM-анализы в Excel
- Ноутбук с анализом датасета
- Ноутбук с семантической сегментацией
Курс «Симулятор SQL» сертификат
научился рассчитывать продуктовые метрики, строил дашборды в Redash
Интерактивный тренажер по SQL сертификат
освоил запросы с оконными функциями, CTE, подзапросами, соединениями
Анализ данных на Python сертификат
изучил pandas, разрабатывал метрики, проводил исследовательский анализ данных, визуальный анализ, проверял гипотезы
Deep Learning: продвинутый поток сертификат
использовал композиции алгоритмов, сверточные сети, Transfer Learning, производил классификацию и сегментацию изображений. Работал с библиотеками Scikit-learn, Pytorch
Введение в машинное обучение сертификат
подготавливал факторы, подбирал (гипер)параметры, оценивал качество модели, исследовал модели для задач регрессии и классификации
Основы Pandas для начинающих курс
приобрел навыки подготавки данных, работы с разными типами файлов, pandas, numpy
Основы статистики сертификат
АБ тесты, регрессия, дисперсионный анализ, корреляция
Введение в Linux сертификат
работал с сервером, архивацией, правами доступа
Глубокое обучение сертификат
Изучал современные архитектуры: сверточные, рекуррентые, диффузионные, трансформеры
Программирование на Python сертификат
освоил работу с функциями, файлами и модулями, numpy, matplotlib
Поколение Python сертификат
решал алгоритмические задачи с использованием разных видов коллекций
Основы программирования на Python курс
множества и словари, функциональный стиль, ООП
Регулярные выражения в Python курс
жадные/ленивые квантификаторы, скобочные выражения, модуль re
Введение в программирование (C++) сертификат
структуры данных, рекурсия, структуры
Математика для Data Science сертификат
математический анализ, линейная алгебра для Data Science
Когда прошло время телефонных справочников, создал сайт компании. Самостоятельно изучал WordPress, основы SEO. Вывел сайт в первый-второй десяток по важным для нас запросам. Использовал отчеты в Яндекс.Метрике и Google Analytics. Для создания дашбордов, мониторинга и seo-анализа изучил DataLens и Looker Studio. Мне нравится анализ данных и я хочу работать в команде, в которой анализ данных и участие в принятии решений на их основе станет основной частью моей работы.
Мне нравится изучать что-то новое, копая сначала в ширину, а потом в глубь. Разбираться в сплывающих ошибках, разрешать или обходить их.
Я завидую людям, находящим более простые и красивые решения, чем я. Стараюсь, в меру своих сил, повторять их подходы. Люблю курсы, в которых можно посмотреть, как решили задачу другие люди.
sql mysql postgresql git linux markdown python jupyter notebook pandas numpy matplotlib seaborn skikit-learn pytorch яндекс.метрика google analytics wordpress powerbi datalens looker studio ms office google office 1с