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#pragma once
#include <algorithm>
#include <iterator>
#include <random>
#include <vector>
// generate random vector
template<typename T>
auto generate_random_vector(int size) -> std::vector<T>
{
std::vector<T> v;
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::uniform_int_distribution<> dis(0, size);
for (int i = 0; i < size; ++i) {
v.push_back(dis(gen));
}
return v;
}
// 插入排序
template<typename T>
void insertion_sort(std::vector<T> &v)
{
for (int i = 1; i < v.size(); ++i) {
T temp = v[i]; // 保存当前元素
int j = i - 1; // 从当前元素的前一个元素开始比较
while (j >= 0 && v[j] > temp) { // 如果当前元素小于前一个元素,就将前一个元素后移
v[j + 1] = v[j];
--j;
}
v[j + 1] = temp; // 将当前元素插入到合适的位置
}
}
// 选择排序
template<typename T>
void selection_sort(std::vector<T> &v)
{
for (int i = 0; i < v.size() - 1; ++i) {
int min = i; // 保存最小元素的下标
for (int j = i + 1; j < v.size(); ++j) { // 从当前元素的下一个元素开始比较
if (v[j] < v[min]) { // 如果当前元素小于最小元素,就更新最小元素的下标
min = j;
}
}
std::swap(v[i], v[min]); // 将最小元素与当前元素交换
}
}
// 归并排序
template<typename T>
void merge_sort(std::vector<T> &v)
{
if (v.size() <= 1) { // 如果只有一个元素,就不需要排序
return;
}
std::vector<T> left(v.begin(), v.begin() + v.size() / 2); // 复制左半部分
std::vector<T> right(v.begin() + v.size() / 2, v.end()); // 复制右半部分
merge_sort(left); // 递归排序左半部分
merge_sort(right); // 递归排序右半部分
std::merge(left.begin(), left.end(), right.begin(), right.end(), v.begin()); // 合并左右两部分
}
// 快速排序
template<typename T>
void quick_sort(std::vector<T> &v, int left, int right)
{
if (left >= right) { // 如果只有一个元素,就不需要排序
return;
}
int i = left; // 保存左边界
int j = right; // 保存右边界
T pivot = v[left]; // 保存基准元素
while (i < j) {
while (i < j && v[j] >= pivot) { // 从右边开始找到第一个小于基准元素的元素
--j;
}
if (i < j) { // 如果找到了,就将该元素放到左边
v[i++] = v[j];
}
while (i < j && v[i] <= pivot) { // 从左边开始找到第一个大于基准元素的元素
++i;
}
if (i < j) { // 如果找到了,就将该元素放到右边
v[j--] = v[i];
}
}
v[i] = pivot; // 将基准元素放到合适的位置
quick_sort(v, left, i - 1); // 递归排序左边部分
quick_sort(v, i + 1, right); // 递归排序右边部分
}
// 堆排序
template<typename T>
void heap_sort(std::vector<T> &v)
{
std::make_heap(v.begin(), v.end()); // 将数组转换为堆
std::sort_heap(v.begin(), v.end()); // 将堆排序
}
// 希尔排序
template<typename T>
void shell_sort(std::vector<T> &v)
{
for (int gap = v.size() / 2; gap > 0; gap /= 2) { // gap 为步长
for (int i = gap; i < v.size(); ++i) { // 从 gap 开始,对每个元素进行插入排序
T temp = v[i]; // 保存当前元素
int j = i - gap; // 从当前元素的前一个元素开始比较
while (j >= 0 && v[j] > temp) { // 如果当前元素小于前一个元素,就将前一个元素后移
v[j + gap] = v[j];
j -= gap;
}
v[j + gap] = temp; // 将当前元素插入到合适的位置
}
}
}
// 冒泡排序
template<typename T>
void bubble_sort(std::vector<T> &v)
{
for (int i = 0; i < v.size() - 1; ++i) {
for (int j = 0; j < v.size() - i - 1; ++j) { // 从第一个元素开始比较
if (v[j] > v[j + 1]) { // 如果当前元素大于后一个元素,就交换
std::swap(v[j], v[j + 1]);
}
}
}
}
// 计数排序
template<typename T>
void counting_sort(std::vector<T> &v)
{
int max = *std::max_element(v.begin(), v.end()); // 找到最大值
for (int exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10) { // 从最低位开始,对每一位进行计数排序
std::vector<T> temp(v.size()); // 临时数组
std::vector<T> count(10); // 计数数组
for (int i = 0; i < v.size(); ++i) { // 统计每个元素出现的次数
++count[(v[i] / exp) % 10];
}
for (int i = 1; i < count.size(); ++i) { // 计算每个元素的位置
count[i] += count[i - 1];
}
for (int i = v.size() - 1; i >= 0; --i) { // 将元素放到临时数组中
temp[--count[(v[i] / exp) % 10]] = v[i];
}
for (int i = 0; i < v.size(); ++i) { // 将临时数组中的元素复制到原数组中
v[i] = temp[i];
}
}
}
// 桶排序
template<typename T>
void bucket_sort(std::vector<T> &v)
{
T max = *std::max_element(v.begin(), v.end()); // 找到最大值
std::vector<std::vector<T>> temp(v.size()); // 临时数组
for (int i = 0; i < v.size(); ++i) { // 将元素放到临时数组中
int index = v[i] * v.size() / (max + 1); // 计算元素的位置
temp[index].push_back(v[i]);
}
for (int i = 0; i < temp.size(); ++i) { // 对每个桶进行排序
std::sort(temp[i].begin(), temp[i].end());
}
int index = 0;
for (int i = 0; i < temp.size(); ++i) { // 将临时数组中的元素复制到原数组中
for (int j = 0; j < temp[i].size(); ++j) {
v[index++] = temp[i][j];
}
}
}