福州大学计算机与大数据学院软件工程实践项目
Sprout团队开发🧑💻
- Alpha 冲刺 Day1
- Alpha 冲刺 Day2
- Alpha 冲刺 Day3
- Alpha 冲刺 Day4
- Alpha 冲刺 Day5
- Alpha 冲刺 Day6
- Alpha 冲刺 Day7
- Alpha 冲刺 Day8
- Alpha 冲刺 Day9
- Alpha 冲刺 Day10
- 官方网站介绍页：https://sprout.mewtopia.cn
- 管理端在线网址：https://sprout.mewtopia.cn/login
- 新苗同学2.0.apk：下载链接
《新苗同学》的系统架构采用模块化设计，保证系统的可维护性、可扩展性和灵活性。系统由以下几个主要模块组成：
- 人脸识别：采用DeepFace模型，DeepFace采用9层深度神经网络，包含局部连接层和全连接层，专门设计以优化面部特征提取，实现高精度面部识别。
- 姿态识别：使用OpenPose模型，其架构主要基于卷积神经网络（CNN），并采用了Part Affinity Fields（PAFs）来预测人体各部位及其肢体之间的关系。
- OCR文字识别：使用CRNN模型，CRNN是一种用于序列识别任务的深度学习模型，它结合了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的优势。
具体结构如下：
后端采用Spring Boot框架进行开发，提供快速、高效的服务。主要组成部分包括：
- 数据库操作：使用MyBatis-Plus实现数据库交互。
- 容器化部署：通过Docker保证环境一致性。
- 缓存机制：利用Redis提升系统的响应速度。
- 服务管理：使用Spring Cloud Gateway进行请求路由与负载均衡，Nacos进行服务注册与配置管理。
- 消息处理：RocketMQ负责处理异步消息。
- 定时任务调度：XXL-JOB用于管理定时任务。
这种架构设计使得后端系统可以高效可靠地实现大规模用户的访问支持。
具体结构如下：
客户端采用MVVM（模型-视图-视图模型）架构，负责用户交互和界面展示。主要组件包括：
- Activity/Fragment：负责用户界面的显示与交互。
- ViewModel：提供数据给UI组件。
- Repository：统一管理数据访问，协调从本地数据库（Room）和远程服务（Retrofit）获取数据。
这种设计兼顾了客户端在数据获取和用户界面更新上的灵活性。
具体结构如下：
管理端使用Vue.js构建用户界面，采用组件化设计，便于代码重用和维护。主要特性包括：
- 状态管理：使用Pinia管理应用状态，实现各组件间的数据同步。
- HTTP请求处理：通过Axios与后端API进行通信。
- UI组件库：利用Element Plus提供一致的用户界面风格。
- 样式预处理：使用Sass增强样式管理。
此设计实现了管理端应用的高性能和良好的用户体验。
具体结构如下：
系统使用MySQL作为主要数据库，负责持久化存储用户数据和应用状态。同时，利用Redis作为缓存，提高数据访问的效率。
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