- OpenGithub社区：https://open.itc.cn/
- 微信公众号社区: >>进入
- 头条社区: >>进入
- 知乎社区: >>进入
- 项目地址: https://github.com/OpenGithubs/Summary2024
- 日飙升榜: https://github.com/OpenGithubs/github-daily-rank
- 周飙升榜: https://github.com/OpenGithubs/github-weekly-rank
- 月飙升榜: https://github.com/OpenGithubs/github-monthly-rank
- 开源地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
- 📅 开源时间：2025-01-20
- ⭐ 总星标数量：🔺72.2k⭐
- 🔺 上月增长数量：11088⭐
- 📝 项目描述： DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型,在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
-
📅 开源时间：2024-12-26
-
⭐ 总星标数量：🔺82.8k⭐
-
🔺 上月增长数量：9087⭐
-
📝 项目描述： 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容，随时随地为用户答疑解惑、实现学习办公提效。
- 开源地址：https://github.com/AIHawk-FOSS/Auto_Jobs_Applier_AI_Agent
- 📅 开源时间：2024-08-04
- ⭐ 总星标数量：🔺27.1k⭐
- 🔺 上月增长数量：678⭐
- 📝 项目描述： 一个实用的求职助手项目。可以自动帮助用户申请工作，提高求职效率。
- 开源地址：https://github.com/black-forest-labs/flux
- 📅 开源时间：2024-08-01
- ⭐ 总星标数量：🔺20.1k⭐
- 🔺 上月增长数量：627⭐
- 📝 项目描述： Flux 模型运行图像生成和编辑的最小推理代码
- 开源地址：https://github.com/karpathy/LLM101n
- 📅 开源时间：2024-05-27
- ⭐ 总星标数量：🔺31.6k⭐
- 🔺 上月增长数量：596⭐
- 📝 项目描述： LLM101n: Let's build a Storyteller
- 开源地址：https://github.com/unclecode/crawl4ai
- 📅 开源时间：2024-05-09
- ⭐ 总星标数量：🔺29.7k⭐
- 🔺 上月增长数量：4715⭐
- 📝 项目描述： 🚀🤖 Crawl4AI: Crawl Smarter, Faster, Freely. For AI.
- 开源地址：https://github.com/stanford-oval/storm
- 📅 开源时间：2024-03-25
- ⭐ 总星标数量：🔺21.7k⭐
- 🔺 上月增长数量：1647⭐
- 📝 项目描述： 一个来自斯坦福的有潜力的项目。storm 可能在科学研究或工程领域发挥重要作用，其创新的技术和方法值得关注。对于从事相关领域的研究者和开发者来说，是一个值得深入了解的项目。
- 开源地址：https://github.com/Cinnamon/kotaemon
- 📅 开源时间：2024-03-25
- ⭐ 总星标数量：🔺20.9k⭐
- 🔺 上月增长数量：685⭐
- 📝 项目描述： 一个开源的、可定制且干净的问答界面，用于与文档进行聊天交互，既考虑了终端用户的需求，也照顾到了开发者的需求
- 开源地址：https://github.com/xai-org/grok-1
- 📅 开源时间：2024-03-17
- ⭐ 总星标数量：🔺49.9k⭐
- 📝 项目描述： 马斯克的 AI 创业公司 xAI 发布的一款先进的 AI 模型，拥有 3140 亿参数的混合专家系统。这一大规模模型标志着在自然语言处理和机器学习领域的一个重要进展，旨在处理复杂的数据分析和预测任务。遵循 Apache 2.0 许可证，Grok-1 的模型权重和架构对外开放，鼓励研究者和开发者利用这一强大的模型进行创新和开发。Grok-1 的发布不仅展现了 xAI 对推动开源 AI 发展的承诺，也为未来的 AI 应用开辟了新的可能性。
- 开源地址：https://github.com/meta-llama/llama3
- 📅 开源时间：2024-03-16
- ⭐ 总星标数量：🔺28.3k⭐
- 🔺 上月增长数量：321⭐
- 📝 项目描述： The official Meta Llama 3 GitHub site
- 开源地址：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
- 📅 开源时间：2024-03-13
- ⭐ 总星标数量：🔺45.7k⭐
- 🔺 上月增长数量：2291⭐
- 📝 项目描述： 🙌 OpenHands: Code Less, Make More
- 开源地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora
- 📅 开源时间：2024-02-20
- ⭐ 总星标数量：🔺23.3k⭐
- 📝 项目描述： 一个有意义的开源项目。Open-Sora 可能为特定领域的研究和开发提供了开放的平台和资源，促进了技术的进步和共享。对于从事相关领域研究和开发的人来说，这个项目是一个值得参与的开源社区。
- 开源地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
- 📅 开源时间：2024-01-15
- ⭐ 总星标数量：🔺40.2k⭐
- 🔺 上月增长数量：1429⭐
- 📝 项目描述： 1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)
- 开源地址：https://github.com/myshell-ai/OpenVoice
- 📅 开源时间：2023-11-29
- ⭐ 总星标数量：🔺30.8k⭐
- 🔺 上月增长数量：325⭐
- 📝 项目描述： 一款强大的多语言即时语音克隆AI工具，只需提供发言者的短音频片段，即可实现声音的高效克隆。更为独特的是，OpenVoice允许用户精确控制克隆声音的风格和情感，为用户提供了极大的个性化定制空间。
- 开源地址：https://github.com/BuilderIO/gpt-crawler
- 📅 开源时间：2023-11-14
- ⭐ 总星标数量：🔺20.7k⭐
- 🔺 上月增长数量：470⭐
- 📝 项目描述： 一个抓取站点以生成知识文件，并从URL创建用户自定义的GPT。通过这个工具，用户可以定制化生成GPT，使其具有特定领域的知识。这为个性化的知识整理和分享提供了一种创新性的方式。
- 开源地址：https://github.com/linexjlin/GPTs
- 📅 开源时间：2023-11-11
- ⭐ 总星标数量：🔺29.3k⭐
- 📝 项目描述： 一个包含有关GPT模型内部工作原理、学习到的知识、模型训练时使用的提示等信息。对于对深度学习和GPT模型感兴趣的研究人员，这个项目可能提供有关GPT模型内部机制的洞察。
- 开源地址：https://github.com/joaomdmoura/crewAI
- 📅 开源时间：2023-10-27
- ⭐ 总星标数量：🔺26.3k⭐
- 🔺 上月增长数量：1621⭐
- 📝 项目描述： 一个有潜力的团队协作项目。crewAI 旨在为团队提供智能辅助，提高工作效率和协作效果。无论是项目管理还是日常沟通，都可能从这个工具中受益。
- 开源地址：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile
- 📅 开源时间：2023-09-11
- ⭐ 总星标数量：🔺21.6k⭐
- 🔺 上月增长数量：406⭐
- 📝 项目描述： 允许您使用单个文件分发和运行 llm 语言。旨在使开源的大型语言模型更易于访问，通过将 llm 复杂性转化为单个文件可执行文件，称为 "llamafile"，可以在大多数计算机上本地运行，无需安装。
- 开源地址：https://github.com/OpenBMB/ChatDev
- 📅 开源时间：2023-08-28
- ⭐ 总星标数量：🔺26.1k⭐
- 📝 项目描述： 一家虚拟软件公司的多代理协作平台，其中各种智能代理担任不同的角色，包括首席执行官、首席技术官、程序员、测试人员等。这些代理形成了一个多代理组织结构，并以“通过编程革新数字世界”的使命联合起来。ChatDev中的代理通过参与专门的功能研讨会进行协作，包括设计、编码、测试和文档编制等任务。这个项目旨在模拟虚拟公司的工作流程，促进协作和创新。
- 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion
- 📅 开源时间：2023-08-18
- ⭐ 总星标数量：🔺21.4k⭐
- 🔺 上月增长数量：452⭐
- 📝 项目描述： 一个下一代换脸器和图像增强器。它使用先进的图像处理技术，允许用户将不同的面部特征融合在一起，创造有趣和令人印象深刻的效果。这个项目的潜在应用包括娱乐、虚拟化妆和艺术创作，为用户提供了创造性的工具。
- 开源地址：https://github.com/lllyasviel/Fooocus
- 📅 开源时间：2023-08-10
- ⭐ 总星标数量：🔺43.1k⭐
- 🔺 上月增长数量：539⭐
- 📝 项目描述： 一个图像生成软件，基于Gradio开发。它不仅包含了内部优化和质量改进，还允许用户通过人机交互来探索和创造新的图像。Fooocus让用户不必担心复杂的技术参数，只需享受创造性的过程，拓展人类的想象力。这个项目适用于那些对图像生成和艺术创作感兴趣的人。
- 开源地址：https://github.com/karpathy/llama2.c
- 📅 开源时间：2023-07-23
- ⭐ 总星标数量：🔺18k⭐
- 📝 项目描述： 一个用于在纯C环境中进行Llama 2模型推理的项目。它提供了在C语言中进行深度学习推理的能力，对于需要在C环境中部署Llama 2模型的开发者来说，是一个有用的工具。
- 开源地址：https://github.com/KillianLucas/open-interpreter
- 📅 开源时间：2023-07-14
- ⭐ 总星标数量：🔺58.2k⭐
- 🔺 上月增长数量：414⭐
- 📝 项目描述： 让 LLM 在你的计算机上运行代码。该项目可以让大语言模型在本地运行代码，支持 Python、JavaScript、Shell 等编程语言。相当于大语言模型是一个解释器，它会理解你的意图，将自然语言转化成相应的代码脚本并运行。安装后，用户就可以在终端通过聊天的方式操作计算机，比如创建和编辑图片、视频和文件，控制 Chrome 浏览器进行搜索等。
- 开源地址：https://github.com/geekan/MetaGPT
- 📅 开源时间：2023-06-30
- ⭐ 总星标数量：🔺46.1k⭐
- 📝 项目描述： 一个多智能体元编程框架，给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目，将需求转化为具体的文档和任务列表，使项目管理变得高效而智能。对于需要进行规划和协调的项目，这个框架提供了强大的支持。
- 开源地址：https://github.com/jmorganca/ollama
- 📅 开源时间：2023-06-27
- ⭐ 总星标数量：🔺124.6k⭐
- 🔺 上月增长数量：16827⭐
- 📝 项目描述： 本地运行各种 LLM 的工具。这是一个用 Go 语言写的工具，用于在本地一条命令安装、启动和管理大型语言模型，支持 Llama 3、Gemma、Mistral 等大模型，适用于 Windows、macOS、Linux 操作系统。
- 开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
- 📅 开源时间：2023-06-24
- ⭐ 总星标数量：🔺15.8k⭐
- 📝 项目描述： ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型
- 开源地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models
- 📅 开源时间：2023-06-22
- ⭐ 总星标数量：🔺25.3k⭐
- 📝 项目描述： Stability AI的生成模型项目提供了多种生成模型，适用于各种机器学习任务。对于想要使用生成模型进行数据生成或者其他机器学习任务的研究人员和开发者，这个项目提供了有价值的工具和资源。
- 开源地址：https://github.com/s0md3v/roop
- 📅 开源时间：2023-05-28
- ⭐ 总星标数量：🔺29.3k⭐
- 🔺 上月增长数量：258⭐
- 📝 项目描述： 一键深度换脸
- 开源地址：https://github.com/continuedev/continue
- 📅 开源时间：2023-05-24
- ⭐ 总星标数量：🔺23k⭐
- 🔺 上月增长数量：1587⭐
- 📝 项目描述： ⏩ 一个用于软件开发的开源自动驾驶仪，是一款 VS Code 扩展，将 ChatGPT 的功能引入您的集成开发环境 (IDE)。它提供了自然语言交互的能力，帮助开发者更轻松地编写代码和解决问题。
- 开源地址：https://github.com/PromtEngineer/localGPT
- 📅 开源时间：2023-05-24
- ⭐ 总星标数量：🔺20.3k⭐
- 📝 项目描述： 一个使用GPT模型在本地设备上进行私人聊天的项目。它保证用户的数据不会离开设备，100%的隐私保护。对于担心数据隐私泄露的用户，LocalGPT提供了一种安全的方式与GPT模型进行交互。
- 开源地址：https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI
- 📅 开源时间：2023-05-13
- ⭐ 总星标数量：🔺15.9k⭐
- 📝 项目描述： 一个开源的自主AI框架，它提供了开发和部署自主代理的功能。这个框架可以帮助开发者快速构建可靠的自主代理，使其能够在不同的应用场景中实现有用的功能。
- 开源地址：https://github.com/StanGirard/quivr
- 📅 开源时间：2023-05-13
- ⭐ 总星标数量：🔺37.3k⭐
- 📝 项目描述： 一个智能问答系统，支持用自然语言进行提问，并提供私人资源的答案。它与Slack、GitHub、Confluence等工具连接，让用户可以方便地通过自然语言与系统进行交互。对于团队协作和资源获取，这个项目提供了智能和高效的解决方案。
- 开源地址：https://github.com/mlc-ai/mlc-llm
- 📅 开源时间：2023-04-29
- ⭐ 总星标数量：🔺19.9k⭐
- 🔺 上月增长数量：305⭐
- 📝 项目描述： MLC LLM 是一种通用解决方案，它允许将任何语言模型本地部署在各种硬件后端和本地应用程序上，让每个人都能在每个人的设备上本地开发、优化和部署 AI 模型。
- 开源地址：https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer
- 📅 开源时间：2023-04-29
- ⭐ 总星标数量：🔺53.1k⭐
- 🔺 上月增长数量：205⭐
- 📝 项目描述： GPT Engineer易于适应、扩展，并使您的代理了解您希望代码的外观。指定你想要它构建什么，AI会要求你澄清，然后构建它，它根据提示生成整个代码库。
- 开源地址：https://github.com/songquanpeng/one-api
- 📅 开源时间：2023-04-22
- ⭐ 总星标数量：🔺22k⭐
- 🔺 上月增长数量：1186⭐
- 📝 项目描述： 一个 OpenAI 接口管理和分发系统，支持多种渠道，包括 Azure。它用于二次分发管理密钥，仅需单个可执行文件，已打包成 Docker 镜像，一键部署，方便实用。提供英文用户界面。
- 开源地址：https://github.com/haotian-liu/LLaVA
- 📅 开源时间：2023-04-18
- ⭐ 总星标数量：🔺21.4k⭐
- 🔺 上月增长数量：269⭐
- 📝 项目描述： 一个面向多模式GPT-4级别能力构建的助手。它结合了自然语言处理和计算机视觉，为用户提供了强大的多模式交互和理解。LLaVA旨在更深入地理解和处理语言和视觉信息，从而实现更复杂的任务和对话。这个项目代表了下一代智能助手的发展方向，它能够更好地理解和应对用户需求。
- 开源地址：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4
- 📅 开源时间：2023-04-16
- ⭐ 总星标数量：🔺25.6k⭐
- 📝 项目描述： 一个增强视觉语言理解的工具，基于先进的大型语言模型。它提供了一种结合视觉和语言的理解方法，能够实现对图像和文本之间的关联性分析和生成。
- 开源地址：https://github.com/suno-ai/bark
- 📅 开源时间：2023-04-08
- ⭐ 总星标数量：🔺36.9k⭐
- 🔺 上月增长数量：224⭐
- 📝 项目描述： Text-Prompted 生成音频的模型。该项目可以根据你输入的文本提示生成音频，甚至可以指定背景声音，比如我爱 HG (大笑)，生成的语音会包含爽朗的笑声。它还可以模拟音乐、声效，比传统的文本转语音更智能。
- 开源地址：https://github.com/reworkd/AgentGPT
- 📅 开源时间：2023-04-07
- ⭐ 总星标数量：🔺32.8k⭐
- 🔺 上月增长数量：346⭐
- 📝 项目描述： 🤖 在浏览器中组装、配置和部署自主AI代理。突破了现有的GPT只能做文本方面的任务的限制，可以根据你设置的目标，利用各种工具使用GPT-4自动帮你完成所有的任务来完成目标。
- 开源地址：https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything
- 📅 开源时间：2023-04-06
- ⭐ 总星标数量：🔺15.7k⭐
- 📝 项目描述： 这个项目结合了接地DINO（Deep Interpolation Network）与分段任何、稳定扩散、BLIP和耳语等技术，实现了自动检测、分段和生成具有图像、文本和语音输入的内容。它为用户提供了一种全面的内容处理工具，适用于多媒体数据的分析和生成。
- 开源地址：https://github.com/microsoft/JARVIS
- 📅 开源时间：2023-03-30
- ⭐ 总星标数量：🔺23.9k⭐
- 📝 项目描述： 一个用于培训、服务和评估大型语言模型的开放平台。
- 开源地址：https://github.com/xtekky/gpt4free
- 📅 开源时间：2023-03-30
- ⭐ 总星标数量：🔺63.4k⭐
- 🔺 上月增长数量：348⭐
- 📝 项目描述： 一个逆向工程的项目，旨在研究和探索GPT4和GPT3.5模型的工作原理。它为用户提供了一个了解GPT模型内部机制的机会，并促进了对生成式预训练模型的研究和改进。
- 开源地址：https://github.com/nomic-ai/gpt4all
- 📅 开源时间：2023-03-28
- ⭐ 总星标数量：🔺72.4k⭐
- 🔺 上月增长数量：658⭐
- 📝 项目描述： 一个开源的聊天机器人生态系统，它在大量辅助数据上进行了训练，具有强大的对话生成能力。
- 开源地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything
- 📅 开源时间：2023-03-24
- ⭐ 总星标数量：🔺48.8k⭐
- 🔺 上月增长数量：266⭐
- 📝 项目描述： 分割一切的图像分割模型。它是来自 Meta AI 研究院的图像分割模型，只需一键就可以“切出”图像中的任何对象。它在 1100 万张图像和 11 亿个掩码(mask) 的数据集上完成了训练，能够在各种分割任务上具有很强的零样本(zero-shot) 性能。来自 @孤胆枪手 的分享
- 开源地址：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
- 📅 开源时间：2023-03-20
- ⭐ 总星标数量：🔺67.4k⭐
- 🔺 上月增长数量：515⭐
- 📝 项目描述： 一个专为学术研究设计的 GPT 模型，具有高度的定制性和自由度。它可以用于生成论文、摘要和对话等内容。这个项目为学术界提供了一个强大的工具，可以在研究中应用自然语言生成技术，帮助研究人员扩展思路、生成创新性的文本，并促进学术交流。
- 开源地址：https://github.com/lm-sys/FastChat
- 📅 开源时间：2023-03-19
- ⭐ 总星标数量：🔺37.7k⭐
- 🔺 上月增长数量：235⭐
- 📝 项目描述： 一个高效的聊天项目。FastChat 旨在提供快速、高效的聊天服务，具有响应速度快、性能稳定等优点。对于需要实时交流的场景，这个工具可以发挥重要作用。
- 开源地址：https://github.com/TabbyML/tabby
- 📅 开源时间：2023-03-16
- ⭐ 总星标数量：🔺29.7k⭐
- 🔺 上月增长数量：3210⭐
- 📝 项目描述： 一个AI编码助手，旨在帮助开发人员更高效地编写代码。它可以提供代码建议、自动完成和错误检查，从而加速编码过程。Tabby是一项实验性的项目，旨在探索如何将人工智能引入软件开发工作流程中，以提高开发效率。
- 开源地址：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
- 📅 开源时间：2023-03-16
- ⭐ 总星标数量：🔺171.3k⭐
- 🔺 上月增长数量：832⭐
- 📝 项目描述： 这是由开发者Significant Gravitas推出的项目,可根据你设置的目标，使用GPT-4自动帮你完成所有的任务。你只要提供OpenAI的API Key，那么它就可以根据你设定的目标，采用Google搜索、浏览网站、执行脚本等方式帮你完成目标。
- 开源地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
- 📅 开源时间：2023-03-15
- ⭐ 总星标数量：🔺18.7k⭐
- 📝 项目描述： 一个提供了中文 LLaMA 模型和经过指令精调的 Alpaca 大模型。这些模型在原版 LLaMA 的基础上，通过中文数据进行二次预训练，扩充了中文词表，进一步提升了模型在中文语义理解方面的能力。同时，该项目还使用中文指令数据进行指令精调，显著提升了模型对指令的理解和执行能力。
- 开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
- 📅 开源时间：2023-03-13
- ⭐ 总星标数量：🔺41k⭐
- 📝 项目描述： 清华 KEG 开源的双语对话语言模型。这是一个基于 GLM 架构、具有 62 亿参数的中英双语对话语言模型，支持在单张 2080Ti 上进行推理使用。
欢迎添加微信好友共同学习进步，微信号：open_github
▲关注公众号”GitHub狐动社“，洞察Github开源动态