-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathconvert_to_json.py
38 lines (34 loc) · 1.77 KB
/
convert_to_json.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
import json
# Propósito: Esta función toma un archivo de texto que contiene información
# sobre las jaulas de un Sudoku Killer en un formato personalizado y lo
# convierte en un archivo JSON con una estructura más estandarizada.
def convert_to_json(input_file, output_file):
cages = [] # Crea una lista vacía llamada cages para almacenar los datos
# de las jaulas extraídas. Esta lista contendrá diccionarios,
# cada uno representando una jaula del Sudoku Killer.
with open(input_file, 'r') as f:
for line in f:
if line.startswith('//'): # Omite las líneas de comentarios
continue
# Si la línea comienza con //, se considera un comentario y
# se salta.
line = line.strip()
# Elimina cualquier espacio en blanco al inicio o al final de la línea.
if not line: # Omite las líneas vacías
continue
parts = line.split(':') # Divide la línea en partes separadas por ':'.
id = int(parts[0]) # Convierte la primera parte en un entero como ID.
cells = parts[1].split(',') # Obtiene las celdas dividiéndolas por ','.
sum = int(parts[2]) # Convierte la última parte en un entero como suma.
cages.append({
"id": id,
"cells": cells,
"sum": sum
})
with open(output_file, 'w') as f:
# Escribe el resultado en un archivo JSON con formato legible (indentado).
json.dump({"cages": cages}, f, indent=2)
# Ejemplo de uso
input_file = 'input.txt' # Reemplaza con la ruta de tu archivo de entrada.
output_file = 'output.json' # Reemplaza con la ruta de tu archivo de salida.
convert_to_json(input_file, output_file)