数字图像处理学习代码

概览

这里的数字图像处理代码仅供学习，不适于生产环境。代码分为 C++11 和 Python 编写的两部分。其中 jpeg.h 和 jpeg.cc 两个文件所包含的代码可以解析 JPEG 格式文件，transform.h 和 transform.cc 两个文件所包含的代码可以对图像进行一些变换操作。这些C++ 代码用 Swig编译成库，给 Python 调用。Python 部分主要是方便调试和图片显示，涉及算法的代码都用 C++ 编写。目前很多地方有待完善，欢迎补充算法代码和文档注释。

编译

• 依赖

  • C++编译器，需要能支持C++11语法
  • Python3
  • Swig 用于将C++实现的部分做成可供Python调用的库
  • NumPy Python库，用于线性代数运算
  • Pillow Python库，用于图像处理
  • Matplotlib Python库，用于绘制图表
  • CMake 用于实现跨平台编译
    编译前请确定c++编译器、python3、swig和cmake所在路径已经添加到环境变量PATH中

• 编译C++代码，生成可供Python调用的动态链接库（_jpeg.so或_jpeg.pyd）
  cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE . （请注意命令最后有英文句号。如果在UNIX或Linux平台上直接输入这个命令即可。如果是在windows平台上使用MinGW GCC编译，则应输入 cmake -G"MinGW Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE .如果用VisualStudio请参照CMake文档或输入cmake --help查看帮助。）
  make
cd ..

样例

• 样例在sample/目录下

• 运行样例需要

  • 前面编译好的动态链接库_jpeg.so或_jpeg.pyd
  • Python3
  • NumPy Python库，用于线性代数运算
  • Pillow Python库，用于图像处理
  • Matplotlib Python库，用于绘制图表

• 样例的运行（这里以运行jpeg_decode.py为例）
  cd sample
python3 jpeg_decode.py

图像处理小程序

• 程序在app/目录下
• 截图
• 运行程序需要
  • 前面编译好的动态链接库_jpeg.so或_jpeg.pyd
  • Python3
  • NumPy Python库，用于线性代数运算
  • WxPython Python库，是WxWidgets的Python版本，用于制作图形界面
  • PyTorch >= 0.4.1 Python库，用于搭建神经网络
• 程序的运行
  cd app
python3 main.py