- Natalie Fuad (2109106040) - Ketua Kelompok
- Agustina Dwi Maharani (2109106037)
- Sherina Laraswati (2109106050)
- Collecting (Agustina Dwi Maharani)
- Data Preprocessing (Natalie Fuad)
- Data Analisis dan Visualisasi (Natalie Fuad)
- Data Modeling (Agustina Dwi Maharani)
- Evaluasi dan Save Modeling (Sherina Laraswati)
Flowers Recognition
Project Description
Projek akhir ini membahas mengenai model kecerdasan buatan dalam mendeteksi jenis bunga.
Dataset Description
Kumpulan data yang berisikan gambar jenis bunga, yaitu tulip, rose dan sunflower. Data citra tersebut kemudian dibagi menjadi 3 kelas berdasarkan kondisinya, yaitu tulip, rose dan sunflower ke dalam folder yang terpisah, yakni train dan test dengan perbandingan 7:3. Setiap kelasnya memiliki jumlah gambar yang bereda-beda, untuk rose : 1510 gambar, sunflower : 1366, dan tulip : 1975 gambar sehingga total keseluruhan sebanyak 4851 gambar. Tiap-tiap gambar berukuran 150 x 150pixel dengan penggunaan warna RGB.
Link Sumber Dataset : https://www.kaggle.com/datasets/alxmamaev/flowers-recognition/code
Project Preview
