Zebra介绍
Zebra是一款基于JDBC API协议上开发出的的数据库访问层 (Data Access Layer) 解决方案，具备轻量灵活、高可用、高性能等特性。专注于解决传统关系型数据库的扩展性问题，在分布式场景下充分利用关系型数据库的能力，提供诸如动态数据源、读写分离、分库分表、数据库请求监控、等功能。Zebra由美团点评基础架构团队自主研发, 目前应用于公司内部外卖、配送、酒旅等各大业务线，经过丰富场景验证，品质值得信赖。
简化了读写分离、分库分表的开发工作，使得业务方在分库分库、读写分离的情况下，依然可以像操作单个库那样去操作，屏蔽底层实现的复杂性，对业务透明。提供了从读写分离到分库分表全生命周期的技术支持。
zebra主要是以客户端的形式提供服务，客户端又细分为3个组件：zebra-client、zebra-dao、zebra-cat-client。
- zebra-client（核心） : 除了监控外，几乎zebra所有核心功能，如读写分离、分库分表、就近路由、流量控制
- zebra-cat-client（可选）: 提供端到端的监控，将监控信息上报到CAT监控平台
- zebra-dao(可选)：对mybatis的轻量级封装，兼容mybatis原有的功能，并额外提供了异步化接口、分页插件、多数据源等功能
关于读写分离的基础知识，请参考：zebra读写分离介绍
作为一个访问层组件，读写分离是一个基本要求。 zebra目前支持的如下能力：
- 支持水平扩展从库，灵活的调整各个从库的任意流量比例
- 支持优先就近选择从库进行读取数据，避免跨机房访问
- 灵活的强制走主库策略，支持单条SQL或者整个请求内所有SQL等维度
- ......
关于分库分表的基础知识，请参考：zebra分库分表介绍
目前分库分表支持能力如下：
- 同时支持分库和分表，路由策略可以通过groovy脚本进行灵活定制
- 支持hash分表和range分表
- 完善的SQL解析，支持聚合，分组，排序，Limit等语句
- 支持多维度的分表策略
- 配置均集中式配置和存储，简化业务代码的配置文件
- ......
在整体架构图中可以看到，目前整个数据库的高可用使用到了两个组件，其中一个开源组件是MHA，它来负责主库的检测和切换。另外一个是自研服务，它用来负责从库的可用性检测和故障时从库的摘除。
参考：Zebra路由设计
为了满足高可用的需求,mysql集群和业务服务器集群一般需要进行多机房/多中心部署,为此会产生跨机房/中心访问的问题。为了平衡跨机房/中心访问带来的延迟问题，需要应用机器能够优先访问部署在同一机房/中心的DB。
参考：Zebra流量控制
在系统访问量较大时，某些库的负载可能非常高，或者因为临时故障或系统bug导致大量异常SQL打到某个库上。为了防止数据库被这些异常流量打垮，需要在数据库访问层上对MySQL进行保护，因此zebra需要提供对某些特定SQL或某个库进行限流的功能。（SQL限流只是用于临时解决问题，事后还需业务方进行优化或扩容）
端到端的监控，一端指的是应用服务器，另一端指的是数据库服务器，一次端到端过程，就是一次完整的请求响应过程，中间经历两次来回网络的开销。端到端监控之所以重要，因为它最能够客观的反映SQL的性能。比起MySQL服务端的监控指标，端到端监控还把来回的两次网络开销算了进去。过往的历史经验来看，会经常出现在端到端监控上看到慢查询，但这条慢查询却不能够在MySQL服务器上查出，这是因为有可能这条SQL在网络上多花了开销，或者在MySQL的队列中多等待了一段时间。
因此，端到端的监控是如此的重要！
zebra使用的是cat来进行端到端的监控。在这些监控平台上，可以明确的看到具体的某条SQL的性能指标，包括平均响应时间、99线、999线等。在CAT上还能够抓取出慢查询报表告诉开发，然后开发对这些慢查询进行优化。
举例来说，上图是CAT上SQL打点的一个截图，从中可以看到以下信息：
- 从连接池拿到连接花了0.01ms(SQL.Conn)
- 整个SQL(UserProfile.loadUserProfile)的执行开始时间（15:13:23.010）和 结束时间（15:13:23.011）
- 这条SQL查询的结果为 0 (SQL.Rows)
- 在dpuser-n1-read数据库上进行了查询Select
- 这条SQL具体的SQL是：SELECT UserID,......，和这条PreparedStatement需要的参数是：115522257
- 这条SQL总共执行了1.48ms
- 整个调用链路上SQL的位置
对mybatis的轻量级封装，所有mybatis原有的功能都具备，额外提供了异步化接口、分页插件、多数据源等功能。用法本质上就是mybatis的用法。
一个服务可能包括RPC调用请求、MemCached请求、KV存储请求以及MySQL数据库调用，目前其它三种请求的组件都有异步化的接口，但是数据库调用并没有。所以，在这个情况下，开发了这个异步化的DAO。目前，美团点评公司内部已有多个业务接入使用，已经接受了线上环境的验证和考验。
支持逻辑分页和物理分页
支持配置多个数据源，通过注解的方式指应该使用哪个数据源。