🐍 Jornada Python

Uma coleção de projetos incríveis desenvolvidos com Python durante a "Jornada Python" com a Hashtag Treinamentos! 🚀

📌 Python-Power-Up: Projeto de Automação de Cadastro de Produtos

Descrição Geral

Automação do processo de cadastro de milhares de produtos no sistema interno utilizando Python. O script permite a execução diária e sob demanda, eliminando tarefas manuais repetitivas e reduzindo erros. A solução trouxe maior eficiência operacional e confiabilidade no fluxo de dados.

Bibliotecas Utilizadas

• pyautogui: Para automação de tarefas no sistema, como cliques e preenchimento de formulários.
• pandas: Para acessar, manipular e organizar os dados provenientes do banco.
• openpyxl: Para expandir as funcionalidades do pandas

Requisitos de Instalação

Certifique-se de ter o Python instalado em seu ambiente. Para instalar as dependências, use o seguinte comando:

pip install pyautogui pandas openpyxl

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📊 Python-Insights: Projeto de Análise de Cancelamento de Clientes

Descrição Geral

Este projeto foi desenvolvido para analisar os motivos de cancelamento de clientes. Utilizando Python, foram gerados gráficos interativos e dashboards que forneceram insights detalhados sobre as principais causas de cancelamento, possibilitando a redução da taxa de 56% para 18% após ações corretivas baseadas nos resultados.

Bibliotecas Utilizadas

Bibliotecas Essenciais

• pandas: Para manipulação de dados e preparação dos datasets.
• plotly: Para criação de gráficos interativos e visualização dos resultados.

Dependências Suplementares (caso de erro)

• numpy
• openpyxl
• nbformat
• ipyKernel

Requisitos de Instalação

Para instalar as bibliotecas necessárias, utilize o seguinte comando:

pip install pandas plotly numpy openpyxl nbformat ipyKernel

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🤖 Python-IA: Projeto de IA para Previsão de Nota de Crédito

Descrição Geral

Criação de um modelo preditivo de machine learning para prever a nota de crédito de clientes de uma financeira com base em suas características. O modelo foi implementado utilizando Python, alcançando uma precisão de 86%.

Bibliotecas Utilizadas

• pandas: Para manipulação e preparação dos dados.
• scikit-learn: Para construção, treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.

Requisitos de Instalação

Instale as dependências utilizando o comando:

pip install pandas scikit-learn

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💬 Python-DEV: Projeto de Chat em Tempo Real para Site/App

Descrição Geral

Criação de um chat ao vivo para site e para app usando a ferramenta Elet, tanto front end como backend, feitos em Python.

Bibliotecas Utilizadas

• flask: Framework web utilizado para criar o servidor e gerenciar rotas.
• python-socketio: Implementação do protocolo Socket.IO para permitir comunicação em tempo real.
• flask-socketio: Extensão do Flask para suporte ao Socket.IO.
• simple-websocket: Biblioteca para gerenciamento simplificado de WebSockets.

Requisitos de Instalação

Execute o comando abaixo para instalar todas as bibliotecas necessárias:

pip install flask python-socketio flask-socketio simple-websocket