Исследование: Музыка больших городов.
Яндекс.Музыка — это крупный продукт с огромным запасом данных для исследований. Команды таких сервисов для поддержания интереса к продукту и привлечения новых пользователей часто проводят исследования про пользователей. Чтобы удержать клиентов и привлечь новых, сделать бренд более узнаваемым, команда сервиса проводит исследования аудитории, и публикует интересные результаты.
Для каждой части описаны шаги выполнения c теоретическим приложением. В Jupyter Notebook эти шаги связаны между собой выводами и результатами. Использованы операторы и методы языка Python и его библиотеки Pandas на разных стадиях анализа данных. Проект выполнен в пять этапов:
- Постановка задачи
Вопрос: как музыка, которая звучит по дороге на работу в понедельник утром, отличается от той, что играет в среду или в конце рабочей недели? Использованы данные для Москвы и Петербурга.
-
Получение данных
-
Предобработка данных
Удалены дубликаты, решены проблемы с названиями столбцов и пропусками.
- Анализ данных
Ответы на основные вопросы исследования, описание полученных данных.
- Оформление результатов
Подведение итогов, формулировка выводов.