Skip to content
View MariusEtudiant's full-sized avatar
🎯
Focusing
🎯
Focusing

Highlights

  • Pro

Block or report MariusEtudiant

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
MariusEtudiant/README.md

Bonjour, je suis Marius! 👋

🚀 À propos de moi

Je suis un étudiant en licence Intelligence Artificielle à l'Université Nice Sophia Antipolis, passionné par la technologie et le développement. Toujours curieux et motivé, j’aime apprendre de nouvelles compétences et relever des défis intéressants. Voici quelques faits sur moi :

  • 🌱 Je me forme activement en intelligence artificielle, où je conçois et déploie des modèles de machine learning et de deep learning, tout en me spécialisant dans les langages Python et R et SQL.
  • 💼 À la recherche d’opportunités de stage en Data Science ou en Quant.
  • 🎓 Étudiant en IA - Université Sophia Antipolis
  • 🌐 Découvrez mon portfolio ! (en cours...)

🔧 Compétences

Langages de Programmation & SKILLS

Python R Prolog SQL OOP Statistiques

Machine Learning & IA

PyTorch Scikit-learn Pandas NumPy Seaborn Transformers UML


📚 Principaux Projets

Explanation in pdf and first submission, evolution and improvements coming soon

Développer un système capable de prédire si une paire de rapports de bug soumis sont dupliqués ou non. Ce système pourra être intégré dans un BTS pour identifier automatiquement les rapports dupliqués et améliorer la gestion des bugs.

The objective of this challenge is to develop a machine learning model that accurately predicts the probability of loan default.

The objective for this competition is to predict whether an applicant is approved for a loan based on the features provided in the dataset. Two different models: logistic regression and neural network

TP(https://gitlab.inria.fr/chxu/python-pour-ia-2024/-/tree/main/Python_pandas_numpy?ref_type=heads)

Un projet de programmation système. Client-serveur, il inclut des commandes comme !start, !list, @pseudo !ban, ainsi que la gestion des messages publics et privés.


📊 Statistiques GitHub

Marius' GitHub Stats

Top Langues


🔗 Liens


📧 Contact

Pour toute question ou opportunité, vous pouvez me joindre par email à marius.casamian@etu.unice.fr


© 2024 Marius - Tous droits réservés.

Popular repositories Loading

  1. MariusEtudiant MariusEtudiant Public

    1

  2. ML-Duplicate-Bug-Report-Ellipse ML-Duplicate-Bug-Report-Ellipse Public

    Ellipses Duplicate Bug Reports Model

    Jupyter Notebook 1

  3. African-Credit-Scoring-Challenge African-Credit-Scoring-Challenge Public

    Jupyter Notebook 1

  4. INTRO-IA-TP_L2 INTRO-IA-TP_L2 Public

    Python 1

  5. Prediction-Loan-Approval Prediction-Loan-Approval Public

    Jupyter Notebook 1

  6. Titanic-KNN Titanic-KNN Public

    Python