- 笔试→技术面→组长面→总监面→HR面
- 笔试：三份笔试题，分别为智力题&编程，深度学习基础，传统图像处理
- 技术面：第一轮应该是同事面，问的比较杂，让手撕了一个判断链表是否对称的代码，侧重一些编程基础，项目简单介绍，但问的不深
- 组长面：重点在项目上，问的逐渐深入，问了一些深度学习思想上的问题
- 总监面：Gary登场，直接上项目，深度可以说到了除了本人之外最深的地步，直击该领域工作的痛点，并且随时打断问参数细节
- HR面：真的就是随便聊聊啦
- 8成以上问题是关于项目
- cnn结构演化史
- 选择传统机器学习还是深度学习的标准是什么
- 常见损失函数，过拟合，梯度消失/爆炸
- 为什么想来优图
- 接受加班吗
- 有什么问题要问我们
-总体来说面试不难，只要你真的亲手做过相关项目就问题不大。 -顶会文章很重要！！！ -阐述好你的项目！！！标准就是吸引到面试官，让面试官跟着你的节奏走，只要认真做过，面试官一定没你理解的深。尽量简短讲清楚自己工作做什么，输入输出是什么，你的精髓是什么，为什么这样做总体框架是什么，这些讲清楚的前提下再讲细节。 -开放类问题，说出自己的理解。对算法有深入思考，能够融汇贯通，证明自己不是调包侠！
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