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File metadata and controls

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Luma API

使用 Golang 将 LumaAI Dream Machine 的视频功能，转换为 API 形式进行调用，便于更快速地集成到第三方系统中。

免责声明

  • 该项目仅在 GitHub 上以 MIT 许可证发布，免费且开源，仅供学习之用。

好消息

提供 Luma API，不需要任何部署，不需要购买 Luma 账户， 更低的价格 & 更好的体验。 网址: https://api.bltcy.ai

支持功能

  • Luma API 支持视频生成、支持上传携带参考图
  • 上传参考图片，可提前上传，也可在提交视频任务时上传第三方图片链接、base64
  • API 接口安全校验
  • 简化部署流程，支持 docker-compose、docker
  • 提供符合 OpenAI 格式的接口标准化服务，支持流式、非流输出内容
  • 支持自定义 OpenAI Chat 返回内容格式，基于 Go Template 语法
  • 适配 chat-next-web 等前端项目
  • 自动保活（最多7天）
  • [] 适配 New API 等中转项目
  • [] 敏感词预检测

支持接口

  • 视频生成，支持上传首尾两张图片
  • /generations
  • 视频延长，每次延长5秒
  • /generations/:task_id/extend
  • 查询单视频任务
  • /generations/:task_id
  • 预上传图片
  • /generations/file_upload
  • 获取无水印下载地址
  • /generations/:task_id/download_video_url
  • 获取账号订阅信息（余额等）
  • /subscription/usage
  • 获取账号信息
  • /users/me

对应界面

https://github.com/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy
在线体验：
https://api-chat.gptbest.vip

API 文档

http://localhost:8000/swagger/index.html

请求示例

curl --location 'http://localhost:8000/luma/generations/' \
--header 'Authorization: Bearer {SECRET_TOKEN}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "user_prompt": "Increase dynamic",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "expand_prompt": true,
    "image_url": "https://api.bltcy.ai/logo.png" 
}'

响应示例

{
    "created_at": "2024-06-18T14:47:43.318498Z",
    "estimate_wait_seconds": null,
    "id": "a4a8f1ff-e59b-4969-abcb-98b3e16f003e",
    "liked": null,
    "prompt": "Increase dynamic",
    "state": "pending",
    "video": null
}

Deployment

Configuration

在此登录 Google 账户 https://lumalabs.ai/dream-machine/ 选择以下其中一种方式获取凭证

  1. 从浏览器中获取 cookie cookie

Env Environment Variables

环境变量 说明 默认值
COOKIE 上图获取的 luma 账号的 cookie 空
BASE_URL Luma 官方请求 API URL https://internal-api.virginia.labs.lumalabs.ai
PROXY Http 代理 空
PORT 开放端口 8000
SECRET_TOKEN Luma API 接口安全 Header Bearer token，强烈希望配置 空
ROTATE_LOGS 日志是否按天轮转 是
LOG_DIR 日志输出路径 ./logs
DEBUG 是否开启 Debug 日志 否
PPROF 是否开启 Pprof 性能分析，开启后 8005 端口使用 否
CHAT_TIME_OUT Chat 请求超时时间 600 秒
CHAT_TEMPLATE_DIR Chat 模板读取路径 ./template

Docker Deployment

本教程提供如何使用特定的环境变量及端口映射来运行一个Docker容器的分步指导。为了本指南的目的，敏感信息如SQL名称、密码和IP地址将被替换为占位符。

docker run --name luma-api -d -p 8000:8000 \
-e COOKIE=xxxx  \
 lumaapi/luma-api

docker-compose deployment

docker-compose pull && docker-compose up -d

docker-compose.yml

version: '3.2'

services:
  sunoapi:
    image: lumaapi/luma-api:latest
    container_name: luma-api
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./logs:/logs
    environment:
      - COOKIE=xxxx

Local Deployment

  • Golang 1.20+
git clone https://github.com/LumaAI-API/Luma-API.git
cd Luma-API
go mod tidy

License

MIT © Luma API

给我买瓶可乐

zanshangcode.jpg

此项目开源于GitHub ，基于MIT协议且免费，没有任何形式的付费行为！如果你觉得此项目对你有帮助，请帮我点个Star并转发扩散，在此感谢你！