在用kinetics400重新训练slowfast模型的时候踩的坑的记录。
写这个readme是因为，我想要测试一下slowfast中的模型在kinetics400表现是否与github的精度一样的过程中，遇到了好多坑，记录一下。
- kinetics-400由于全是视频，全部下载大概需要450Gb的空间，请提前清理出来。
- 参考github的下载
- 有人可能疑惑，为什么就下载一个东西有什么难的。这是因为kinetics400大多数是从Youtube上爬虫的，YouTube上这些视频有一些已经失效了。用slowfast官方的代码下载的话，会导致失败。
- 参考github的下载去这里下载，这个github都有500多星，看来有不少人被下载这个数据集折磨。
$ git clone https://github.com/cvdfoundation/kinetics-dataset.git
$ cd kinetics-dataset
#如果你不想下载train和validation，记得把代码里面的train和validation注释掉
$ bash ./k400_downloader.sh
$ bash ./k400_extractor.sh- 如果觉得分步骤看代码太麻烦的话看这个总结的代码就好
- 成功的下载好了数据后，按照官方的指示，
train.csv, val.csv, test.csv的准备是必要的。如下图所示。
-
在我们下载的数据集中其实有
train.csv, val.csv, test.csv,打开看了一下格式如下图所示。和官方要求的不一样，所以得修改。
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代码在这 csv_transfer.py用这个代码去转换csv文件。
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记得改路径，然后得到如下图after的文件格式，这个是slowfast官方要求的。
- 官方没有提供classid的文件，可以从这里下载。可以看到是He kaiming大神初步initial commit的。
- 按照Slowfast 的环境构建总结，确保都做好了之后,按照下面的代码运行。参考官方的开始建议手册
python tools/run_net.py --cfg ~/SlowFast/configs/Kinetics/SLOWFAST_8x8_R50.yaml --opts DATA.PATH_TO_DATA_DIR ~/kinetics-dataset/k400/test/ TEST.CHECKPOINT_FILE_PATH ~/PySlowFast_Model_Zoo/SLOWFAST_8x8_R50.pkl TRAIN.ENABLE False TEST.ENABLE True TEST.CHECKPOINT_TYPE caffe2 DATA_LOADER.NUM_WORKERS 2