Un projet simple qui sert de démonstration de certaines capacité des outils Microsoft en machine learning : créer un modèle d'apprentissage automatique capable de reconnaitre des chiffres manuscrits utilisable dans une application UWP. Pour une introduction et une explication de ce projet, lire ce billet du blog Microsoft Machine Learning.
Tout l'aspect ML.NET (chargement des données, entrainement et exportation d'un modèle prédictif) est géré dans le dossier mldotnetMNIST, l'aspect Windows ML (chargement du modèle, application UWP et prediction) est géré dans le dossier windowsmlMNIST. Le dossier dataHelper lui contient des scripts pythons qui générent des fichiers plus facilement utilisables à partir des données d'entrée sources (disponibles sur ce site).