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simu_gattai_2.cpp
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// ver.1.0 : santan, batan, tan の合成オッズの最適化
// ver.2.0 : BitFullSearchによる baren を含めた最適化をしたと思ってた
// ver.2.1 : sanrenの入れ替えのあれ, BitFullSearchの修正，0対策
// ver.2.2 : 玲さんの入力に対応しようとした
// ver.2.3 : 霊さんの入力に対応した．
// rename baken.cpp to simu_gattai.cpp ❓
// ver.1.0 : 関数化したらしい
// ver.1.1 : 入力をHにした，その他細かいあれ(詳細はgithubに記載予定)
// ver.1.2 : サイトからリアルタイムでスクレイピングにするのを関数化した。あと、スクレイパのスレッド数を最適化した。平均で40秒でスクレイピング終わります
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<sstream>
#include "FileInput.h"
#include "cal_unpip.h"
#include "baken_format.h"
#include "RealtimeScraper.h"
#include "ResultComp.h"
#include "ExcStra.h"
#include "Select.h"
//race info
int row=1;
int col=3;
int race_num=2;
int num_of_horses=15;
int main(void){
int i, j, k;
int n = num_of_horses;
bool IsSim=true;
//SantanScraper thread info
int thread_num = ThreadNumOpt(num_of_horses);
int mod=num_of_horses%thread_num;
int step=num_of_horses/thread_num;
std::vector<std::thread> threads;
//その他
int capital = 300000;//資本金
int Base = capital*0.03;
int spent = 0;
int refund = 0;//返金額
if(IsSim)
std::cin >> n; // n
// 馬券の種類別のオッズのあれ的なアレ
std::vector<double> tan(n+1); // 単勝
std::vector<double> waku(n+1); // 枠連
std::vector<std::vector<double>> umatan(n+1, std::vector<double>(n+1)); // 馬単
std::vector<std::vector<std::vector<double>>> santan(n+1, std::vector<std::vector<double>>(n+1, std::vector<double>(n+1))); // 三連単
std::vector<std::vector<double>> umaren(n+1, std::vector<double>(n+1)); // 馬連
std::vector<std::vector<std::vector<double>>> sanren(n+1, std::vector<std::vector<double>>(n+1, std::vector<double>(n+1))); // 三連複
std::vector<std::vector<double>> wide(n+1, std::vector<double>(n+1)); // ワイド
std::vector<int> result(num_of_horses);
//除外馬のベクター。自分で除外馬を決めてもよし、独自のアルゴリズムを組むのもよし
std::vector<int> FirstEx_list ;
std::vector<int> SecondEx_list;
std::vector<int> ThirdEx_list;
// オッズのインプット
if(IsSim)
{
InputOdds(n, tan, waku, umatan, santan, umaren, sanren, wide,result);
}
else
{
for(int i=0;i<thread_num-1;i++)
{
//worker_id,row,columun,step,mod,num_of_horses,santan,time,fswitch(10)
threads.push_back(std::thread(SantanScraper,i,row,col,race_num,step,0,num_of_horses,std::ref(santan),1,false));
}
//num_of_horses,umatan,umaren,tan,fswitch,col,row,racenum
threads.push_back(std::thread(SantanScraper,thread_num-1,row,col,race_num,step,mod,num_of_horses,std::ref(santan),1,false));
TanBatanRenScraper(num_of_horses,umatan,umaren,tan,false,col,row,race_num);
}
for (std::thread &th : threads) {
th.join();
}
// 購入リスト
std::vector<sTansyou> Tan_list;
std::vector<sUmatan> Umatan_list;
std::vector<sSantan> Santan_list;
std::vector<sUmaren> Umaren_list;
// 100当たるときの馬券セットと合成オッズ計算してる
cal(n, tan, umatan, santan, umaren, Tan_list, Umatan_list, Santan_list, Umaren_list);
//ここで、独自のアルゴリズムで除外馬を決定するのもあり
ExcStra1(FirstEx_list,SecondEx_list,ThirdEx_list,tan);
ExcStra2(FirstEx_list,tan,n);
//除外馬の選定、購入馬券の決定,返り値は購入金額。spent==0のときは、ちきったということで
spent = Select(Santan_list,Umaren_list,Umatan_list,Tan_list,
FirstEx_list,SecondEx_list,ThirdEx_list,Base);
//購入フェーズ||結果照合
if(IsSim)
{
if(spent!=0){
refund = ResultComp(Santan_list,Umaren_list,Umatan_list,Tan_list,result);
}
}
else
{
//リアルタイムガチ馬券購入
}
if(IsSim)
{
std::cout << "capital = " << capital << "\n"
<< "spent = " << spent << "\n"
<< "refund = " << refund << "\n"
<<"syuusi = " << refund - spent << "\n";
}
return 0;
}