Bienvenidos al repositorio oficial del Curso de Estadística Bayesiana. Este curso está diseñado para estudiantes de pregrado y posgrado interesados en aprender los fundamentos y aplicaciones avanzadas de la estadística bayesiana.
Este curso proporciona una comprensión profunda de los principios de la estadística bayesiana. Los estudiantes aprenderán a aplicar métodos bayesianos a problemas del mundo real, realizar análisis de datos complejos y desarrollar una base sólida en teoría estadística.
- Comprender los fundamentos de la estadística bayesiana.
- Aplicar modelos bayesianos a conjuntos de datos reales.
- Desarrollar habilidades en programación estadística utilizando R y Python.
- Fomentar el pensamiento crítico y analítico en el análisis estadístico.
- Introducción a la Estadística Bayesiana
- Teoría de Probabilidad y Distribuciones
- Modelos Bayesianos y Análisis de Datos
- Métodos Computacionales en Bayesiano (MCMC, etc.)
- Estudios de Caso y Proyectos Aplicados
- Diapositivas de las clases
- Ejercicios y soluciones
- Conjuntos de datos para práctica
- Bibliografía recomendada
Los estudiantes son bienvenidos a contribuir al repositorio mediante la propuesta de mejoras, actualizaciones de materiales y discusiones enriquecedoras sobre temas relevantes.
Para más información, por favor contacte al Profesor Eduardo Lozas a lozas2605@gmail.com