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Aquí encontrarás materiales didácticos, ejercicios, conjuntos de datos y recursos para profundizar en el análisis bayesiano. Este curso está dirigido a estudiantes interesados en métodos estadísticos avanzados, análisis de datos y programación estadística.

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LaloLozas16041/BayesianStatistics

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Curso de Estadística Bayesiana

Bienvenidos al repositorio oficial del Curso de Estadística Bayesiana. Este curso está diseñado para estudiantes de pregrado y posgrado interesados en aprender los fundamentos y aplicaciones avanzadas de la estadística bayesiana.

📘 Descripción del Curso

Este curso proporciona una comprensión profunda de los principios de la estadística bayesiana. Los estudiantes aprenderán a aplicar métodos bayesianos a problemas del mundo real, realizar análisis de datos complejos y desarrollar una base sólida en teoría estadística.

🎯 Objetivos del Curso

  • Comprender los fundamentos de la estadística bayesiana.
  • Aplicar modelos bayesianos a conjuntos de datos reales.
  • Desarrollar habilidades en programación estadística utilizando R y Python.
  • Fomentar el pensamiento crítico y analítico en el análisis estadístico.

📚 Módulos del Curso

  1. Introducción a la Estadística Bayesiana
  2. Teoría de Probabilidad y Distribuciones
  3. Modelos Bayesianos y Análisis de Datos
  4. Métodos Computacionales en Bayesiano (MCMC, etc.)
  5. Estudios de Caso y Proyectos Aplicados

🧑‍💻 Recursos para Estudiantes

  • Diapositivas de las clases
  • Ejercicios y soluciones
  • Conjuntos de datos para práctica
  • Bibliografía recomendada

🤝 Colaboración

Los estudiantes son bienvenidos a contribuir al repositorio mediante la propuesta de mejoras, actualizaciones de materiales y discusiones enriquecedoras sobre temas relevantes.

👩‍🏫 Contacto

Para más información, por favor contacte al Profesor Eduardo Lozas a lozas2605@gmail.com

About

Aquí encontrarás materiales didácticos, ejercicios, conjuntos de datos y recursos para profundizar en el análisis bayesiano. Este curso está dirigido a estudiantes interesados en métodos estadísticos avanzados, análisis de datos y programación estadística.

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