| name | |
|---|---|
| 김현민 | Hyunmin-K |
| 이광열 | choco1692 |
| 제갈건 | geon-j |
딥러닝을 활용한 가상 피팅 시스템
물체 인식 기술을 이해하고 특정 데이터셋을 활용해 물체 인식
사람 체형을 인식하여 의상의 사이즈를 조절 후 실제로 입은 것처럼 표현
CNN을 기반으로 한 Object detection을 활용하여, 의상을 인식하고 이를 추출하는 것
Yolo V1-3
Yolo V4
1-stage detector
CSPDarknet-53
CSPNet 기반
LetterBoxing
resize
320 × 320 : 작고 정확도는 떨어지지 만 속도 빠름
609 × 609 : 정확도는 더 높지만 속도 느림
416 × 416 : 중간
Deepfashion2
https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2
Custom Dataset
피사체의 landmark를 표시하여 landmark간의 각도를 활용, 아바타 생성
최소한의 사용자 상호작용을 통한 전경 추출
metadata를 제작하여 통계를 기반으로 옷 추천
https://curiousily.com/posts/object-detection-on-custom-dataset-with-yolo-v5-using-pytorch-and-python/
https://youtu.be/mQXOnOdhSOk
https://www.youtube.com/watch?v=hL-gJXgscOc
https://syncedreview.com/2020/04/07/deep-fashion3d-dataset-benchmark-for-virtual-clothing-try-on-and-more/
https://blog.naver.com/samsjang/220606250662
https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose.html
https://docs.opencv.org/3.4/d8/d83/tutorial_py_grabcut.html
https://hoya012.github.io/blog/yolov4/