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# Import de données
## Version "Avec les boutons"
### Création d’un dossier intro_R pour vos résultats de ce TP
**Attention** Dans votre espace projet ou votre home.
![](images/createIntro.png)
### Déplacement dans le dossier “intro_R”
![](images/moveIntro.png)
### Définissez votre dossier espace de travail (working directory)
1. Dans le menu “Session”, lancez “Choose Directory …”
2. Naviguez jusqu’à votre dossier intro_R
3. Double-cliquez dessus pour l’ouvrir
4. Cliquez Choose
![](images/setWd.png)
### Téléchargez les fichiers sur votre machine
A partir d’un navigateur Web, téléchargez et enregistrez sur votre ordi les fichiers de données
- [expression.txt](https://raw.githubusercontent.com/IFB-ElixirFr/EBAII/master/2022/ebaiin1/intro_R/expression.txt){target="_blank"}: données d’expressions pour 4 échantillons
- [annotation.csv](https://raw.githubusercontent.com/IFB-ElixirFr/EBAII/master/2022/ebaiin1/intro_R/annotation.csv){target="_blank"}: informations sur les gènes (id, name, chr, start, stop)
Attention: veillez à sauvegarder les fichiers
- sous leur nom original,
- avec les extensions .txt et .csv respectives (certains navigateurs omettent l’extension, ce qui poserait problème pour la suite du TP)
### Téléversement (“upload”) des données
Au moyen du bouton “Upload”, téléversez les fichiers d’expression et d’annotation depuis votre ordinateur vers votre compte sur le serveur.
![](images/uploadData.png)
### On efface tout et on recommence
1. Sélectionnez les deux fichiers
2. Effacez-les sans pitié
![](images/delete.png)
(nous allons vous montrer deux autres façons de les téléverser)
## The “R geek” way (V2, directement depuis Rstudio)
Attention ! Dans votre espace projet !
### Creation de l'arborescence
Aller dans **votre** espace projet !
Dans tous les commandes ci-dessous, remplacer toujours `form_2022_32/EBAII_IntroR` par votre nom d'espace projet
Note : Pour les personnes ne travaillant pas sur le cluster mais par exemple en local, vous pouvez sans soucis remplacer l'adresse par une adresse sur votre ordinateur.
```{r}
setwd("/shared/ifbstor1/projects/form_2022_32/EBAII_IntroR")
```
Définir une variable qui indique le chemin du dossier de travail (working directory).
```{r}
my_work_dir <- "/shared/ifbstor1/projects/form_2022_32/EBAII_IntroR/intro_R"
```
S’il n’existe pas encore, créer le dossier de travail. (Commande Unix équivalente: `mkdir -p /shared/ifbstor1/projects/form_2022_32/EBAII_IntroR/intro_R`)
```{r}
dir.create(my_work_dir, recursive = TRUE, showWarnings = FALSE)
```
Où suis-je ? (Commande Unix équivalente: `pwd`)
```{r}
getwd()
```
Aller dans ce dossier de travail (Commande Unix équivalente: `cd /shared/ifbstor1/projects/form_2022_32/EBAII_IntroR/intro_R`)
```{r}
setwd(my_work_dir)
```
Et maintenant, où suis-je ?
```{r}
getwd()
```
Qu'y a-t-il par ici ? (Commande Unix équivalente: `ls`)
```{r}
list.files()
```
Un autre nom pour la même commande
```{r}
dir()
```
### Télécharger un fichier
Nous avons montré ci-dessus comment télécharger des fichiers en utilisant l’interface graphique de RStudio.
Alternativement, on peut télécharger des fichiers au moyen de la commande R download.file.
Les deux commandes suivantes permettent de télécharger les fichiers utilisés pour les exercices.
```{r}
download.file(url = "https://raw.githubusercontent.com/IFB-ElixirFr/EBAII/master/2022/ebaiin1/intro_R/expression.txt", destfile = "expression.txt")
```
```{r}
download.file(url = "https://raw.githubusercontent.com/IFB-ElixirFr/EBAII/master/2022/ebaiin1/intro_R/annotation.csv", destfile = "annotation.csv")
```
Note : équivalent de la commande `wget` sous Unix.
Qu'y a-t-il par ici ? (Commande Unix équivalente: `ls`)
```{r}
list.files()
```
### On efface tout et on recommence
1. Sélectionnez les deux fichiers
2. Effacez-les sans pitié
![](images/delete.png)
Nous allons vous montrer une dernière façon de les téléverser.
## The “bash geek” way (V3, directement de votre home du cluster)
Objectif
Dans le terminal du cluster, téléchargez et enregistrez dans votre home les fichiers de données:
- expression.txt: données d’expressions pour 4 échantillons
- annotation.csv: informations sur les gènes (id, name, chr, start, stop)
Ouvrez un connection ssh
```bash
ssh [votre_login]@core.cluster.france-bioinformatique.fr
```
Où suis-je ?
```{bash}
pwd
```
Créez un répertoire “intro_R”
```{bash}
mkdir -p /shared/ifbstor1/projects/form_2022_32/EBAII_IntroR/intro_R
```
Déplacez-vous dans votre dossier
```{bash}
cd /shared/ifbstor1/projects/form_2022_32/EBAII_IntroR/intro_R
```
Où suis-je maintenant ?
```{bash}
pwd
```
Téléchargez les données
```{bash}
wget https://raw.githubusercontent.com/IFB-ElixirFr/EBAII/master/2022/ebaiin1/intro_R/expression.txt --output-document=expression.txt
```
```{bash}
wget https://raw.githubusercontent.com/IFB-ElixirFr/EBAII/master/2022/ebaiin1/intro_R/annotation.csv -O annotation.csv
```
Qu’y a-t-il ici ?
```{bash}
ls -l
```
A quoi ressemblent ces fichiers ?
```{bash}
head expression.txt
```
```{bash}
head annotation.csv
```
## Actualisation du dossier
Dans certains cas, il faut actualiser le contenu du dossier pour pouvoir voir le nouveau sous-dossier.
Vérifiez ensuite si `intro_R` apparaît bien dans le contenu de votre dossier principal.
![](images/actualiser.png)