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ICEI-PUC-Minas-CC-TI/plmg-cc-ti6-2024-1-g06-dermnet

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Dermnet: Classificação de Doenças de Pele

O projeto "Dermnet" tem como objetivo desenvolver um sistema de aprendizado de máquina capaz de classificar uma ampla variedade de doenças de pele a partir de imagens dermatológicas. Utilizando técnicas avançadas de processamento de imagens e redes neurais convolucionais, o sistema visa fornecer um suporte automatizado para diagnósticos preliminares de doenças de pele, tanto no ambiente acadêmico quanto no clínico.

Alunos integrantes da equipe

  • Daniel Valadares de Souza Felix
  • Gustavo Silvestre Almeida Conceição
  • João Vitor Lima de Melo
  • Larissa Valadares Silqueira
  • Leonardo Barbosa Brandão

Professores responsáveis

  • Alexei Manso Correa Machado
  • Fatima de Lima Procopio Duarte
  • Henrique Cota de Freitas

Instruções de utilização

Para o uso correto do Dermnet, primeiro é necessário realizar o download do conjunto de treino disponível em Kaggle. Com os arquivos, deve-se executar o código gpu.ipynb a fim de gerar o modelo model_dermnet.h5, que por sua vez, deverá ser movido para a pasta dermnet. Com o Flask configurado, será possível rodar localmente o sistema de classificação de doenças de pele.

Vídeo 🎥

O vídeo de apresentação do projeto Dermnet está disponível em Divulgacao > Video

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plmg-cc-ti6-2024-1-g06-dermnet created by GitHub Classroom

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