O projeto "Dermnet" tem como objetivo desenvolver um sistema de aprendizado de máquina capaz de classificar uma ampla variedade de doenças de pele a partir de imagens dermatológicas. Utilizando técnicas avançadas de processamento de imagens e redes neurais convolucionais, o sistema visa fornecer um suporte automatizado para diagnósticos preliminares de doenças de pele, tanto no ambiente acadêmico quanto no clínico.
- Daniel Valadares de Souza Felix
- Gustavo Silvestre Almeida Conceição
- João Vitor Lima de Melo
- Larissa Valadares Silqueira
- Leonardo Barbosa Brandão
- Alexei Manso Correa Machado
- Fatima de Lima Procopio Duarte
- Henrique Cota de Freitas
Para o uso correto do Dermnet, primeiro é necessário realizar o download do conjunto de treino disponível em Kaggle. Com os arquivos, deve-se executar o código gpu.ipynb a fim de gerar o modelo model_dermnet.h5
, que por sua vez, deverá ser movido para a pasta dermnet. Com o Flask configurado, será possível rodar localmente o sistema de classificação de doenças de pele.
O vídeo de apresentação do projeto Dermnet está disponível em Divulgacao > Video