TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别
视频学习网站:https://www.imooc.com/learn/994
environments:python3.5 win764位
课程目录
- TensorFlow框架介绍
- MNIST数据集及模型建立
- Flask框架建立
- MNIST模型与FLask框架整合
// 主要目录
├─mnist
│ convolutional.py// 卷积模型
│ input_data.py //下载数据集,官网上也有,其他py文件可以调用此文件进行下载数据
│ model.py // 两个模型初始化
│ regression.py // 线性回归模型
│
├─data
│ regression.ckpt.data-00000-of-00001
│ regression.ckpt.index
│
├─MNIST_data // 下载的数据集
│ t10k-images-idx3-ubyte.gz
│ t10k-labels-idx1-ubyte.gz
│ train-images-idx3-ubyte.gz
│ train-labels-idx1-ubyte.gz
├─main.py // flask,制作接口
├─src // 前端代码
│ └─js
│ main.js
│
├─static
│ ├─css
│ │ bootstrap.min.css
│ │
│ └─js
│ echarts.all.js
│ echarts.common.min.js
│ echarts.min.js
│ jquery.min.js
│ main.js
│
└─templates
index.html // 前端界面显示入口
AttributeError: module 'input_data' has no attribute 'read_data_sets'