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인사글

안녕하세요. 포항공과대학교 인공지능대학원에서 석·박사통합과정을 밟고 있는 이동진이라고 합니다. POSTECH MinDS (수리 데이터과학 연구소)에 소속되어 있으며, 최근에는 강화학습을 이용한 비선형 편미분방정식 풀이와 머신러닝에 위상수학적 데이터 분석론을 접합하는 방법을 연구하고 있습니다. 이 블로그 뿐만 아니라 케글에도 간간히 커널글 들을 올리고 있으니 놀러와주세요~!

주요 이력 및 활동 사항

주요이력

2013년 3월 ~ 2020년 2월 아주대학교 수학과 학사 졸업 (4.38 / 4.5)

2014년 7월 ~ 2016년 4월 육군 병장 만기전역 (몸과 마음 건강)

2020년 3월 ~ 2020년 6월 아주대학교 인공지능·데이터사이언스학과 석사 (1학기 중퇴)

**2021년 2월 ~** 포항공과대학교 인공지능대학원 석·박사통합과정


프로젝트

**2022년 1월 ~** 7차원적 망원경과 AI 기술을 접목한 다중신호 천문학 연구 (과학난제도전융합연구개발사업)

  • CNN과 TDA를 이용한 돌발천체 탐지 모형 개선

2021년 7월 ~ 2022년 2월 측지 정보의 지구변화 감지 활용 시스템 개념 설계 연구 (국토지리정보원 용역과제)

  • Robust Random Cut Forest를 사용한 이상감지 모형 개발

2020년 2월 ~ 2020년 5월 위상수학적 데이터 분석을 이용한 이상거래 탐지시스템 고도화 검증 (국민은행 용역과제)

  • 보안 이슈로 자세한 내용 생략!

2019년 5월 ~ 2019년 12월 세종 VLBI 안테나 파라미터 산정연구 (국토지리정보원 용역과제)

  • 세종 VLBI 안테나 결합측량 데이터 분석 및 시각화 프로그램 개발
  • 기존에 있던 원의 중심을 추정하는 모델과 최소 오차제곱법을 통한 원의 중심 추정 모델을 결합하여 새로운 원의 중심 추정 모델을 제시
  • 세종 VLBI 안테나의 기준점 및 교차축 산정

2018년 7월 ~ 2019년 2월 우주측지기술을 이용한 지구회전정보 분석기법 및 활용방안 연구 (국토지리정보원 용역과제)

  • 지구회전 관측 데이터와 모델 데이터 분석 및 시각화
  • 위상수학적 데이터 분석과 딥러닝을 사용하여 현재 지구회전 모델을 검증하는 방법 제안


기타 활동들

2023년 3월 ~ 2023년 4월 강화학습 논문 리뷰 스터디 10기


2023년 2월 ~ 2023년 4월 가짜연구소 6기 나만의 딥러닝 프레임워크 만들기 공동 빌더

  • 도서: 밑바닥부터 시작하는 딥러닝3
  • 정리: 링크

2022년 9월 ~ 2022년 12월 강화학습 논문 리뷰 스터디 9기


2022년 9월 ~ 2022년 12월 가짜연구소 5기 중급 파이썬 러너

  • 도서: 전문가를 위한 파이썬
  • 정리: 링크

2022년 3월 ~ 2022년 7월 가짜연구소 4기 강화학습 첫걸음 러너


2021년 7월 ~ 2021년 12월 가짜연구소 3기 Graph + ML = ? 러너


2021년 3월 ~ 2021년 12월 POSTECH SIAM Student Chapter 부회장

  • POSTECH SIAM Student Chapter는 미국의 응용산업수학 학회 SIAM과 포스텍 수리 데이터과학 연구소의 지원을 받아 운영되는 학술교류단체로서 포스텍 내 응용산업수학 분야의 활발한 학술교류를 위한 커뮤니티를 활성화시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
  • 2021년 4월 24일 ~ 2021년 4월 25일 북경대학교 SIAM Student Chapter 와의 연합 컨퍼런스 조직위원회
  • 2021년 7월 23일 ~ 2021년 7월 24일 2021 PSSC Summer School - Anomaly Detection and Robust Random Cut Forest 조직위원회 및 파이썬 기초 강연
  • 2021년 12월 28일 ~ 2021년 12월 30일 / 2022년 01월 03일 ~ 2022년 01월 05일 2022 PSSC MCM Camp 조직위원회 및 셀룰러 오토마타를 활용한 수학 모델링 강연

2021년 3월 ~ 2021년 6월 포스텍 강화학습 스터디


2021년 2월 ~ 2021년 4월 머신러닝 경진대회 스터디


2019년 9월 ~ 2020년 9월 딥러닝 논문 읽기 모임


2019년 3월 ~ 2019년 12월 아주대학교 수학과 산업수학 소학회 MiC 창설 및 부회장으로 활동

  • 산업수학, 데이터 분석, 인공지능 분야에 관심있는 학생들을 위한 커뮤니티의 필요성을 느끼고 소학회를 창설하고 부회장으로 활동
  • 다음과 같은 활동에 멘토로 참여
    • 케글 타이타닉 탑승객 데이터 분석 및 예측 모델 개발
    • 피부병 데이터 HMNIST 데이터 시각화 및 예측 모델 개발(CNN)
    • 케글 Understanding Clouds from Satellite Image 참여
    • 머신러닝 알고리즘 강의


대회 참여 및 수상 경력

2023년 10월 2023 Samsung AI Challenge : Camera-Invariant Domain Adaptation, Samsung SAIT 주최 & Dacon 운영

  • 대회 주제: 카메라 특성 변화에 강인한 Domain Adaptive Semantic Segmentation 알고리즘 개발
  • 해결 방법: SegFormer + Psuedo labeling, SegFormer + DANN, Mask2Former, OneFormer 앙상블
  • 결과: 4등 / 212팀, 상금 수상, github

2021년 11월 2022 POSTECH OIBC CHALLENGE 태양광 발전량 예측 경진대회, 에이치에너지 & POSTECH OIBC

  • 대회 주제: 신규 설치된 광명시 태양광 발전소의 다음날 매시간에 해당하는 태양광 발전량을 구간 예측
  • 해결 방법: WaveNet 기반 태양광 발전량 확률 모형 (다음날 1시간 단위 기상 예보 -> 다음날 1시간 단위 발전량의 평균 및 표준 편차)
  • 결과: 1등 / 64팀, 상금 수상, github

2021년 8월 ~ 2021년 9월 Samsung AI Challenge for Scientific Discovery, 삼성전자 종합기술원 & Dacon

  • 대회 주제: 주어진 분자의 SMILES 구조식을 이용하여 분자의 성질 (ST1 Gap) 예측
  • 해결 방법: Relational GCN + Fold Ensemble
  • 결과: 21등 / 220팀, github

2020년 11월 공공데이터 활용 수력 댐 강우예측 AI 경진대회, 한국수력원자력(주) & Dacon

  • 대회 주제: 기상 레이더에서 관측한 구름(반사도) 이미지 데이터를 이용하여, 미래의 구름(반사도) 이미지 예측
  • 해결 방법: UNet with SSIM loss function, Averaging folds ensemble
  • 결과: 29등 / 131팀, github

2020년6월 ~ 2020년 7월 KaKao arena - Melon playlist continuation

  • 대회 주제: 멜론 이용자들의 노래 플레이리스트 데이터를 활용하여 노래 추천 시스템을 만드는 대회
  • 해결 방법: Denoising auto-encoder 를 이용한 recommendation system 구축
  • 결과: LB 28등 / 194팀, PB 포기

2019년 8월 ~ 2019년 11월 Kaggle - Understanding Clouds from Satellite Images

  • 대회 주제: 위성 사진에서 4가지 구름 형태에 대응하는 영역을 분할하고 분류하는 대회
  • 해결 방법: U-net with ResNet-34 backbone
  • 결과: 1,104등 / 1,538팀

2019년 6월 ~ 2019년 7월 Kakao arena - 브런치 사용자를 위한 글 추천 대회

  • 대회 주제: 브런치의 사용자 소비기록 데이터를 이용하여 사용자에게 읽을 만한 브런치 글을 추천해주는 모델 개발
  • 해결 방법: Implicit ALS factorization
  • 결과: LB 33등 / 132팀, PB 포기

2019년 4월 ~ 2019년 1월 Kaggle - Imateriallist (fashion) at 2019 FGVC6

  • 대회 주제: 주어진 이미지로부터 의상의 영역을 분할하고, 의상의 카테고리와 특성을 예측하는 문제
  • 해결 방법: Mask RCNN (Instance segmentation), ResNet (Multi label classification)
  • 결과: 112등 / 242팀

2018년 11월 아주대학교 산업수학 경진대회

  • 대회 주제: Fashion MNIST, Skin cancer HMNIST 정확성 경진
  • 해결 방법: VGG like model + Dropout + Batchnormalization + Data augmentation + callback 기법들
  • 결과: 1등 수상

2018년 10월 ~ 2018년 11월 Dacon - Prediction the real transaction price of apartments

  • 대회 주제: 서울/부산 지역 아파트 실 거래가 예측
  • 해결 방법: 데이터 분석 및 전처리, Light GBM
  • 결과: LB 5등, PB 실격 (대회 규칙 미숙지)

2018년 7월 ~ 2018년 9월 2018년 빅콘테스트 Analysis 분야 챔피언리그

  • 대회 주제: NC soft의 <블레이드앤소울> 유저의 이탈 여부 예측
  • 해결 방법: 데이터 분석 및 전처리 후 Random forest + Stacking
  • 결과: 예선 LB 10위, 본선 발표 평가 불합격

2018년 2월 The Mathetatical Contest in Modelling 참여

  • 대회 주제: 50년 이후의 언어 사용 인구 수 변화 예측
  • 해결 방법: 선형대수를 이용한 Polynomial interpolation 사용
  • 결과: successful participant (포기하지 않고 제출하면 받는 상)

2017년 11월 아주대학교 산업수학 경진대회 참여

  • 대회 주제: Fashion MNIST 정확도 경진
  • 해결 방법: VGG like CNN 사용
  • 결과: 3등 수상