Task03 Ilya Bolkisev ITMO

[IlyaBolkisev]

Локальный вывод

Фрактал Мандельброта

/home/realist/CLionProjects/GPGPUTasks2024/cmake-build-debug/mandelbrot 1
OpenCL devices:
  Device #0: CPU. Intel(R) Core(TM) i7-9700K CPU @ 3.60GHz. Intel(R) Corporation. Total memory: 32028 Mb
  Device #1: GPU. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER. Total memory: 7973 Mb
Using device #1: GPU. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER. Total memory: 7973 Mb
CPU: 0.403556+-0.000521511 s
CPU: 24.7797 GFlops
    Real iterations fraction: 56.2638%
GPU: 0.0015735+-5e-07 s
GPU: 6355.26 GFlops
    Real iterations fraction: 56.2656%
GPU vs CPU average results difference: 0.943475%


Суммирование чисел

/home/realist/CLionProjects/GPGPUTasks2024/cmake-build-debug/sum 1
CPU:     0.191234+-9.39835e-05 s
CPU:     522.919 millions/s
CPU OMP: 0.0287707+-0.00298867 s
CPU OMP: 3475.76 millions/s
OpenCL devices:
  Device #0: CPU. Intel(R) Core(TM) i7-9700K CPU @ 3.60GHz. Intel(R) Corporation. Total memory: 32028 Mb
  Device #1: GPU. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER. Total memory: 7973 Mb
Using device #1: GPU. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER. Total memory: 7973 Mb
[sum_atomic]
    GPU: 0.00231293+-2.73171e-06 s
    GPU: 43235.1 millions/s
[sum_loop]
    GPU: 0.0021388+-0.000182515 s
    GPU: 46755.2 millions/s
[sum_loop_coalesced]
    GPU: 0.00197785+-0.000119951 s
    GPU: 50560 millions/s
[sum_local]
    GPU: 0.00312395+-4.30912e-05 s
    GPU: 32010.8 millions/s
[sum_tree]
    GPU: 0.0033166+-0.000217515 s
    GPU: 30151.4 millions/s

3.2.6. Ожидаемо GPU кратно превосходит CPU. Самым эффективным методом оказался sum_loop_coalesced (Коалесность ощутимо сократило время выполнения суммы, что было вполне ожидаемо. Однако методы использующие локалюную память и параллельную репродукцию, показали результаты хуже ожидаемых, возможно где-то были подобраны неоптимальные параметры или недооптимизирован код.