-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathapp2.py
281 lines (251 loc) · 11.4 KB
/
app2.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
import streamlit as st
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
country_coordinates = {
'Algeria': {'lat': 36.7372, 'lon': 3.0860},
'Argentina': {'lat': -34.6118, 'lon': -58.4173},
'Australia': {'lat': -35.2820, 'lon': 149.1286},
'Austria': {'lat': 48.2082, 'lon': 16.3738},
'Azerbaijan': {'lat': 40.4093, 'lon': 49.8671},
'Bangladesh': {'lat': 23.8103, 'lon': 90.4125},
'Belarus': {'lat': 53.9045, 'lon': 27.5615},
'Belgium': {'lat': 50.8503, 'lon': 4.3517},
'Bhutan': {'lat': 27.4728, 'lon': 89.6393},
'Bolivia': {'lat': -16.5000, 'lon': -68.1500},
'Bosnia and Herzegovina': {'lat': 43.8563, 'lon': 18.4131},
'Brazil': {'lat': -15.7939, 'lon': -47.8828},
'Bulgaria': {'lat': 42.6977, 'lon': 23.3219},
'Cameroon': {'lat': 3.8480, 'lon': 11.5021},
'Canada': {'lat': 45.4215, 'lon': -75.6972},
'Chile': {'lat': -33.4489, 'lon': -70.6693},
'China': {'lat': 39.9042, 'lon': 116.4074},
'Colombia': {'lat': 4.7110, 'lon': -74.0721},
'Costa Rica': {'lat': 9.9281, 'lon': -84.0907},
'Croatia': {'lat': 45.8150, 'lon': 15.9819},
'Cuba': {'lat': 23.1136, 'lon': -82.3666},
'Cyprus': {'lat': 35.1856, 'lon': 33.3823},
'Czech Republic': {'lat': 50.0755, 'lon': 14.4378},
'Denmark': {'lat': 55.6761, 'lon': 12.5683},
'Dominican Republic': {'lat': 18.4861, 'lon': -69.9312},
'Ecuador': {'lat': -0.1807, 'lon': -78.4678},
'Egypt': {'lat': 30.0444, 'lon': 31.2357},
'Estonia': {'lat': 59.4370, 'lon': 24.7535},
'Ethiopia': {'lat': 9.0300, 'lon': 38.7400},
'Finland': {'lat': 60.1695, 'lon': 24.9354},
'France': {'lat': 48.8566, 'lon': 2.3522},
'Germany': {'lat': 52.5200, 'lon': 13.4050},
'Greece': {'lat': 37.9838, 'lon': 23.7275},
'Hungary': {'lat': 47.4979, 'lon': 19.0402},
'Iceland': {'lat': 64.1355, 'lon': -21.8954},
'India': {'lat': 28.6139, 'lon': 77.2090},
'Indonesia': {'lat': -6.2088, 'lon': 106.8456},
'Iran': {'lat': 35.6892, 'lon': 51.3890},
'Iraq': {'lat': 33.3152, 'lon': 44.3661},
'Ireland': {'lat': 53.3498, 'lon': -6.2603},
'Israel': {'lat': 31.7683, 'lon': 35.2137},
'Italy': {'lat': 41.9028, 'lon': 12.4964},
'Jamaica': {'lat': 18.1096, 'lon': -77.2975},
'Japan': {'lat': 35.6895, 'lon': 139.6917},
'Jordan': {'lat': 31.9539, 'lon': 35.9106},
'Kazakhstan': {'lat': 51.1694, 'lon': 71.4491},
'Kenya': {'lat': -1.2921, 'lon': 36.8219},
'Korea, North': {'lat': 39.0392, 'lon': 125.7625},
'Korea, South': {'lat': 37.5665, 'lon': 126.9780},
'Kosovo': {'lat': 42.6026, 'lon': 20.9030},
'Kuwait': {'lat': 29.3759, 'lon': 47.9774},
'Kyrgyzstan': {'lat': 42.8746, 'lon': 74.5698},
'Lebanon': {'lat': 33.8938, 'lon': 35.5018},
'Libya': {'lat': 32.8872, 'lon': 13.1913},
'Malaysia': {'lat': 3.1390, 'lon': 101.6869},
'Malta': {'lat': 35.8989, 'lon': 14.5146},
'Mexico': {'lat': 19.4326, 'lon': -99.1332},
'Moldova': {'lat': 47.0104, 'lon': 28.8638},
'Monaco': {'lat': 43.7384, 'lon': 7.4246},
'Montenegro': {'lat': 42.7087, 'lon': 19.3744},
'Morocco': {'lat': 31.7917, 'lon': -7.0926},
'Myanmar': {'lat': 19.7608, 'lon': 96.0785},
'Nepal': {'lat': 27.7172, 'lon': 85.3240},
'Netherlands': {'lat': 52.3676, 'lon': 4.9041},
'New Zealand': {'lat': -41.2865, 'lon': 174.7762},
'North Macedonia': {'lat': 41.9973, 'lon': 21.4280},
'Norway': {'lat': 59.9139, 'lon': 10.7522},
'Oman': {'lat': 23.6140, 'lon': 58.5922},
'Pakistan': {'lat': 33.6844, 'lon': 73.0479},
'Palestine': {'lat': 31.9522, 'lon': 35.2332},
'Panama': {'lat': 8.9824, 'lon': -79.5199},
'Paraguay': {'lat': -25.2637, 'lon': -57.5759},
'Peru': {'lat': -12.0464, 'lon': -77.0428},
'Philippines': {'lat': 14.5995, 'lon': 120.9842},
'Poland': {'lat': 52.2297, 'lon': 21.0122},
'Portugal': {'lat': 38.7223, 'lon': -9.1393},
'Qatar': {'lat': 25.2854, 'lon': 51.5310},
'Romania': {'lat': 44.4268, 'lon': 26.1025},
'Russia': {'lat': 55.7558, 'lon': 37.6176},
'Saudi Arabia': {'lat': 24.7136, 'lon': 46.6753},
'Senegal': {'lat': 14.7167, 'lon': -17.4677},
'Serbia': {'lat': 44.7866, 'lon': 20.4489},
'Singapore': {'lat': 1.3521, 'lon': 103.8198},
'Slovakia': {'lat': 48.1486, 'lon': 17.1077},
'Slovenia': {'lat': 46.0569, 'lon': 14.5058},
'South Africa': {'lat': -25.7460, 'lon': 28.1881},
'Spain': {'lat': 40.4168, 'lon': -3.7038},
'Sri Lanka': {'lat': 6.9271, 'lon': 79.8612},
'Sweden': {'lat': 59.3293, 'lon': 18.0686},
'Switzerland': {'lat': 46.9480, 'lon': 7.4481},
'Tajikistan': {'lat': 38.5517, 'lon': 68.7738},
'Thailand': {'lat': 13.7563, 'lon': 100.5018},
'Tunisia': {'lat': 36.8065, 'lon': 10.1815},
'Turkey': {'lat': 39.9334, 'lon': 32.8597},
'Turkmenistan': {'lat': 37.9601, 'lon': 58.3261},
'Uganda': {'lat': 0.3476, 'lon': 32.5825},
'Ukraine': {'lat': 50.4501, 'lon': 30.5234},
'United Arab Emirates': {'lat': 24.4539, 'lon': 54.3773},
'United Kingdom': {'lat': 51.5074, 'lon': -0.1278},
'United States': {'lat': 38.8951, 'lon': -77.0364},
'Uruguay': {'lat': -34.9011, 'lon': -56.1645},
'Uzbekistan': {'lat': 41.3775, 'lon': 64.5853},
'Vatican City': {'lat': 41.9029, 'lon': 12.4534},
'Venezuela': {'lat': 10.4806, 'lon': -66.9036},
'Vietnam': {'lat': 21.0285, 'lon': 105.8544},
'Yemen': {'lat': 15.5527, 'lon': 48.5164},
}
def veri_isle(ucus_df):
kolon_adi = ['id', 'icao24', 'Çağrı İşareti', 'Kaynak Ülke', 'Zaman Pozisyonu', 'Son Temas', 'Long', 'Lat', 'Baro İrtifası',
'Yerde', 'Hız', 'Gerçek İz', 'Dikey Hız', 'Sensörler', 'Geo Yükseklik', 'Squawk', 'Spi',
'Konum Kaynağı']
ucus_df.columns = kolon_adi
ucus_df = ucus_df.fillna('Veri Yok')
# Hız sütununu sayısal formata dönüştür
ucus_df['Hız'] = pd.to_numeric(ucus_df['Hız'], errors='coerce')
# Eksik veya bozuk değerleri filtrele
ucus_df = ucus_df.dropna(subset=['Hız'])
return ucus_df
def ucus_verilerini_gorsellestir(ucus_df):
fig = px.scatter_geo(ucus_df, lat='Lat', lon='Long', hover_name='Çağrı İşareti',
color='Hız', size='Hız',
color_continuous_scale='Rainbow',
projection='orthographic',
title='Uçuş Verileri',
opacity=0.7,
range_color=[0, 275], # Hız aralığı
size_max=15,
labels={'Kaynak Ülke': 'Kaynak Ülke'},
custom_data=['Kaynak Ülke'],
animation_frame=None) # Animasyonu devre dışı bırakmak
fig.update_geos(showcountries=True)
fig.update_layout(coloraxis_colorbar=dict(title="Hız (km/s)"), # Renk skalası etiketi
geo=dict(
showframe=True,
framecolor="gray",
showcoastlines=True,
coastlinecolor="RebeccaPurple",
showland=True,
landcolor="rgb(217, 217, 217)",
showocean=True,
oceancolor="LightBlue",
showlakes=True,
lakecolor="Blue",
showcountries=True,
countrycolor="black",
showsubunits=True,
subunitcolor="red"
),
width=800, # Genişlik
height=600, # Yükseklik
margin=dict(l=0, r=0, t=0, b=0)) # Kenar boşlukları
fig.update_traces(hovertemplate='<b>Çağrı İşareti:</b> %{hovertext}<br><b>Hız:</b> %{marker.size} km/s<br><b>Kaynak Ülke:</b> %{customdata[0]}')
return fig
# Uçak rotalarını çizme
def ucak_rotalarini_ciz(ucus_df, country_coordinates):
fig = go.Figure()
for index, row in ucus_df.iterrows():
# Uçağın kaynak ülke ve mevcut konumunu al
kaynak_ulke = row['Kaynak Ülke']
mevcut_konum = (row['Lat'], row['Long'])
# Kaynak ülkenin koordinatlarını al
if kaynak_ulke in country_coordinates:
kaynak_koordinatlar = (country_coordinates[kaynak_ulke]['lat'], country_coordinates[kaynak_ulke]['lon'])
# Rotayı çiz
fig.add_trace(go.Scattergeo(
locationmode = 'country names',
lon = [kaynak_koordinatlar[1], mevcut_konum[1]],
lat = [kaynak_koordinatlar[0], mevcut_konum[0]],
mode = 'lines',
line = dict(width = 1, color = 'red'), # Çizgi kalınlığı ve renk
opacity = 0.5,
hoverinfo = 'none'
))
# Uçak simülasyonunu ekle
fig.add_trace(go.Scattergeo(
locationmode = 'country names',
lon = [mevcut_konum[1]],
lat = [mevcut_konum[0]],
mode = 'markers',
marker = dict(
size = 3,
color = 'black',
opacity = 0.7
),
hoverinfo = 'text',
text = f'Uçak ID: {row["id"]} <br> Çağrı İşareti: {row["Çağrı İşareti"]} <br> Hız: {row["Hız"]} km/s'
))
# Harita stilini ve boyutunu ayarla
fig.update_geos(
projection_type="orthographic",
showland=True, landcolor="rgb(243, 243, 243)",
showocean=True, oceancolor="LightBlue",
showcountries=True,
showframe=False,
showcoastlines=True,
showlakes=True,
lakecolor="LightBlue",
showrivers=True,
rivercolor="Blue",
showsubunits=True,
subunitcolor="rgb(217, 217, 217)",
lonaxis=dict(
showgrid=True,
gridcolor='rgb(102, 102, 102)',
gridwidth=0.5
),
lataxis=dict(
showgrid=True,
gridcolor='rgb(102, 102, 102)',
gridwidth=0.5
)
)
# Harita düzenini ayarla
fig.update_layout(
title = 'Uçak Rotaları',
geo = dict(
scope='world',
showland = True,
landcolor = "rgb(212, 212, 212)",
showcountries=True,
showframe=False,
showcoastlines=True,
coastlinecolor="RebeccaPurple",
projection_type='orthographic'
),
width=800, height=600
)
return fig
@st.cache
def get_data(csv_file_path):
ucus_df = pd.read_csv(csv_file_path)
ucus_df = veri_isle(ucus_df)
return ucus_df
def main():
st.title("Uçuş Verileri Görselleştirme")
csv_file_path = st.sidebar.text_input("CSV Dosya Yolu", value="tum_dunya.csv")
if csv_file_path:
ucus_df = get_data(csv_file_path)
st.write(ucus_df)
fig1 = ucus_verilerini_gorsellestir(ucus_df)
st.plotly_chart(fig1)
fig2 = ucak_rotalarini_ciz(ucus_df, country_coordinates)
st.plotly_chart(fig2)
if __name__ == "__main__":
main()
# streamlit run app.py