add 7-06 ai daily

docs/.vitepress/utils/createSideBar.ts

@@ -4,6 +4,7 @@ export function createSideBarZH() {
       text: '2024年',
       collapsed: true,
       items: [
+        { text: '7 月 6 日', link: '/posts/2024/7-06' },
         { text: '7 月 5 日', link: '/posts/2024/7-05' },
         { text: '7 月 4 日', link: '/posts/2024/7-04' },
         { text: '7 月 3 日', link: '/posts/2024/7-03' },

docs/posts/2024/7-06.md

@@ -0,0 +1,94 @@
+---
+title: 7 月 6 日
+date: 2024-07-06
+cover: https://oss.justin3go.com/blogs/fav0-001.jpg
+
+---
+
+每天仅需 1 分钟，全面获取 AI 技术发展、行业动态和市场趋势。
+
+内容涵盖但不限于**前沿 AI 资讯**、**AI 工具**、**AI 绘画**、**开源项目**和**学习教程**等等。
+
+关注 AI 日报，紧跟 AI 潮流，希望对你有所帮助。对于重要信息，会独立发帖进行详细介绍。
+
+以下是 7 月 6 日的最新 AI 信息。
+
+### 前沿资讯
+
+**1、快手可灵 AI 网页版及全新功能上线，免费体验！**
+
+提供文生图、文生视频（最长 3 分钟）功能使用，未来还将上线视频编辑功能。
+
+重点：所有功能限时免费，AI 视频需要申请，大家赶紧冲～
+
+体验地址：https://klingai.kuaishou.com/
+
+![image-20240706132110490](https://p.ipic.vip/cb032w.png)
+
+**2、今天快手还开源其文生图模型 Kolors。**
+
+使用了数十亿图文训练，支持中英文双语提示词，在中文特色内容理解方面更具竞争力。
+
+GitHub：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors
+
+![img](https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors/raw/master/imgs/head_final3.png)
+
+**3、Stability AI 更新了 SD3 的开源许可证！**
+
+只要年收入不超过100万美元，均可免费使用 Stability AI 模型，可用于研究及商业用途。
+
+公告：https://stability.ai/news/license-update
+
+![image-20240706174859989](https://p.ipic.vip/5e7z4l.png)
+
+### 前沿技术
+
+**1、阿里通义团队开源语音识别模型以及语音合成模型 FunAudioLLM。**
+
+分别是：
+
+- SenseVoice：语音识别模型（ASR）
+
+- CosyVoice：语音合成模型（TTS）
+
+2 个模型的质量非常高，其中 SenseVoice 在中文和粤语识别上，速度和准确度均比 Whisper 好。
+
+详细介绍：https://fun-audio-llm.github.io/
+
+CosyVoice 体验：https://www.modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M
+
+SenseVoice 体验：https://www.modelscope.cn/studios/iic/SenseVoice
+
+![img](https://fun-audio-llm.github.io/pics/S2ST.png)
+
+
+
+### 开源项目
+
+**1、一套可用于构建多智能体系统的强大框架 llama-agents。**
+
+旨在简化构建、迭代和部署多智能体 AI 系统的过程，为构建各种 AI 应用场景提供强大支持。
+
+轻松开发复杂的问答系统、协作 AI 助手 以及分布式人工智能系统等。
+
+GitHub：https://github.com/run-llama/llama-agents
+
+详细介绍：https://www.llamaindex.ai/blog/introducing-llama-agents-a-powerful-framework-for-building-production-multi-agent-ai-systems
+
+![img](https://www.llamaindex.ai/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2F7m9jw85w%2Fproduction%2F8de93915700c90d8442f4342edb3d9cdb5ef0266-720x402.png%3Ffit%3Dmax%26auto%3Dformat&w=1920&q=75)
+
+### 学习书籍
+
+**1、来自麻省理工开源的一本书籍：《理解深度学习》。**
+
+涵盖了深度学习从基础到高级的各个方面内容，如基本概念、监督学习、强化学习、线性回归、神经网络、扩散模型等等。
+
+内容非常全面，并且每个章节还提供了 PPT 以及笔记，同时还有 68 个 Python 练习 Demo 让你实践。
+
+GitHub：https://github.com/udlbook/udlbook
+
+通过如下链接，你可以轻松下载书籍 PDF、PPT 以及进行 Demo 练习。
+
+链接：https://udlbook.github.io/udlbook/
+
+![Understanding Deep Learning](https://udlbook.github.io/udlbook/assets/book_cover-B3FyEkB6.jpg)