Flexberry.YandexDataLens.Sample

Необходимые для запуска примера технологии

Для запуска примера потребуется:

1. Docker

Последовательность действий для запуска

1. Собрать Docker-образы

\src\Docker> .\create-image.cmd

2. Запустить Docker-образы

\src\Docker> .\start.cmd

Теперь все запущено

http://localhost:8080/ - web приложение http://localhost:8081/ - API контроллера для доступа к метаданным DataLens http://localhost:8082/ - API для доступа к данным DataLens

3. Остановить Docker-образы

\src\Docker> .\stop.cmd

Запуск БД с генерацией тестовых данных.

1. Для примера подготовлена база Postgres с информацией об авиаперелетах - DataSampleAirlines. Запускается в докере

\DataSampleAirlines\Database\src\create-image.cmd

\DataSampleAirlines\Database\src\start.cmd

USER: postgres

PASSWORD: Passw0rd

2. Генерация тестовых данных. Выполняется с использованием Synth (https://www.getsynth.com/).

Генерация выполняется автоматически в специальном Docker контейнере, после чего из контейнера также автоматически выполняется соединение с БД и импорт данных. Для генерации заготовлена схема данных.

\DataSampleAirlines\Sync\Scheme

Также необходим файл в котором задан перечень и порядок импорта по таблицам.

\DataSampleAirlines\Sync\Scheme\importList.txt

Чтобы выполнить импорт нужно собрать образ

\DataSampleAirlines\Sync\create-image.cmd

и запустить

\DataSampleAirlines\Sync\start.cmd

Генерация и импорт происходят при старте контейнера, потом его можно удалить.

Для генерации требуется много ОП. Если в логах контейнера sync появляется сообщение, что процее Killed значит нужно уменьшить количество записей в json-файлах схемы YandexDataLens\DataSampleAirlines\Sync\Scheme\demo