一个有关电影评分回归的集合，包括情感分析模型和打分回归算法，一共六个模型代码，两个回归算法结合三个语言分析模型。
newdata.csv是爬取豆瓣上电影的中文短评和对应打分，new_test.csv用的是张艺谋的《无极》，newdata.csv一共是39部电影，3765条评论，1星到5星近似均衡分布，需要提前下载好torch等对应库。
原始爬取6648条0-5星的评论，删除只有评论没有打星的数据样本，均衡采样1-5星的样本，去除包含大量表情的文本样本。最后用3765条均衡数据用于后续的情感分析。
Bert模型需要有良好的数据集和充分的训练量作为下游任务的微调，才能取得好的性能，Snownlp模型基于购买场景的评论，并不完全适用电影评论数据的情感分析，而Snownlp plus在Snownlp的基础上引入了3百万条电影评论数据的训练。
