Olá! Seja bem vindo (a) a nosso desafio de analista de dados, iremos validar suas habilidades em relação a análise de dados, ETL e capacidade analítica. Aqui seu desafio será de explorar as relações entre taxas de aprovação da Prouni e explorar possíveis causas/políticas que levam certos municípios a terem diferenças em suas taxas, deixaremos em aberto a análise do município para você trazer seus insights 😉. Além disso, queremos ver sua análise baseada em intervalos de tempos, baseando-se nos dados de 2017 e 2020 apenas. Vamos verificar o que te aguarda?
Os conjuntos de dados utilizados foram obtidos a partir de uma fonte principal:
- Prouni (MEC): https://dadosabertos.mec.gov.br/prouni?start=0 (dados 2017 e 2021).
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Processo de extração dos dados
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Tratamento de dados para eliminar inconsistências.
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Análise descritiva do cenário.
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Sua análise sobre crescimento/diminuição.
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Sua conclusão baseada na análise, sobre possíveis abordagens que possam vir fazer mais municípios crescerem em aprovados.
No decorrer da análise iremos avaliar algoritmos e fórmulas usadas, visualização de dados, como foi realizada a extração e sua capacidade de comunicação assertiva dos dados. Sinta-se a vontade para contribuir com sugestões, melhorias ou correções. Crie uma cópia do notebook no google collab https://colab.research.google.com/drive/1oyfbLGB9ui_1YwzG5iTimxkmFXLvBGlR?usp=sharing, e terminando, envie um email para (matheusdantas@proesc.com)
Certifique-se de seguir as diretrizes de ética e privacidade ao lidar com dados sensíveis. Esperamos conversar com você em breve 💚