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FASE 3 - MODELING

Capítulo 08: Salvo pelo dicionário! 📙

1. Por que as listas não são o suficiente?

Usando o módulo sys do Python (que é instalado por padrão), podemos verificar o tamanho de qualquer objeto por meio do método getsizeof().

  • uma lista, ainda que vazia, ocupa um espaço na memória, conforme script encontrado em:

pasta fase03 > projects > exemplo-getsizeof.py.

  • incluir, reordenar e remover novos elementos têm um custo que se traduz em espaço em memória RAM.
  • neste capítulo, aprenderemos que há outras estruturas mais adequadas do que a lista, cada uma voltada para uma situação específica.

Trabalho em tupla

  • tuplas ou tuples:
    • são estruturas da linguagem Python parecidas com listas, mas com a característica de serem imutáveis.
    • todos os dados que armazenarmos dentro de uma tupla permanecerão idênticos e na mesma posição ao longo de toda a execução do programa.
  • enquanto listas são criadas com colchetes, tuplas são criadas com parênteses!

diretorio fase03 > projects > exemplo-tupla.py.

  • índices e loops também podem ser usados nas tuplas, seguindo a mesma lógica das listas.

Vantagens da tupla:

  • a tupla é imutável, ocupa menos espaço na memória RAM e custa menos processamento.
  • economia de espaço e processamento.

Quando a tupla é boa prática

"Imagine que você esteja fazendo um software para o DETRAN do seu estado. Com você é um estudante atento e já aprendeu a modularizar seus programas, cria um módulo apenas para lidar com as carteiras de habilitação."

diretorio fase03 > projects > exemplo-detran.py.

Principais métodos e funções

Com as tuplas, é possível utilizar alguns métodos,como:

  • count() – retorna a quantidade de vezes que um valor aparece na tupla.
  • index() – procura na tupla um valor e retorna o númerodo índice da primeira ocorrência desse valor.

diretorio fase03 > projects > exemplo-metodos-tupla.py.

Além dos métodos, podemos utilizar com as tuplas algumas funções embutidas no Python:

  • all() – retorna True se todos os elementos de um objeto iterável (lista, tupla, dicionário, set etc) forem True ou também se o objeto estiver vazio.
  • any() – retorna False se todos os elementos de um objeto iterável forem False ou 0 (zero). Também retorna False se o objeto estiver vazio.
  • enumerate() – recebe uma coleção e a retorna como um objeto enumerado.
  • len() – retorna a quantidade de elementos em uma coleção.
  • max() – retorna o maior valor entre os elementos de um objeto.
  • min() – retorna o menor valor entre os elementos de um objeto.
  • sum() – realiza a soma dos elementos presentes em um objeto.
  • tuple() – converte um objeto em uma tupla.

2. O que está no dicionário?

Dicionários de dados são estruturas em Python que funcionam seguindo a lógica de chave e valor; ou seja, podemos associar dois dados, fazendo com que um desses dados seja uma chave única que identificará um valor.

A criação de um dicionário

  • utiliza-se o símbolo de chaves.
  • para criar um dicionário que contenha dados, precisamos organizá-los: primeiro escrever o dado chave, colocar o símbolo de dois pontos, e então escrever o dado valor.
  • exemplo em exemplo-dicionario.py.

Exibindo o conteúdo de um dicionário

  • ao exibir o conteúdo, podemos associar o dicionário à chave, como em:
print(dicionario["chave1"])
  • podemos também exibir todos os valores presentes em um dicionário, por meio de um loop associado ao método values:
for valor in dicionario.values():
  print(valor)
  • é possível também exibir todas as chaves, associando um loop ao método Keys:
for chave in dicionario.keys():
  print(chave)
  • para exibir tanto as chaves quanto os valores, utilizar loop for, com duas variáveis para navegar dentro do dicionário com o método items.
for chave, valor in dicionario.items():
  print("O personagem {} é da categoria {}.".format(chave, valor))

exemplos em exemplo-dicionario.py.

Inserindo novos dados em um dicionário

  • estrutura:
nome_do_dicionario[chave_a_ser_incluida] = valor_a_ser_incluido

exemplos em exemplo-inclusao-dicionario.py.

  • a mesma estrutur utilizada para incluir novos itens serve para substituir itens que já estavam lá. Portanto, se indicarmos uma chave pré-existente, seu valor será substituído.

Excluindo dados de um dicionário

  • há 3 formas:
    • remover um item específico por meio de sua chave,
    • remover o último item inserido ou
    • apagar o dicionário inteiro.

exemplos em exemplo-exclusao-dicionario.py.

  • método pop():

    • para remover um item específico, utilizar o método pop, indicando entre parênteses a chave do item em questão.

  • mpetodo popitem():

    • usado para remover apenas o último item inserido.
    • em versões antigas do Python, esse método removia um item aleatório.

  • metodo clear():

    • limpa totalmente o dicionário.

Dicionários dentro de dicionários

  • nested dictionaries ou dicionários aninhados (trata-se de inserir um dicionário dentro de outro).
  • exemplo: lista de contatos smartphone.
    • nome do contato como chave.
    • o valor dessa chave será outro dicionário, no qual cada chave será o nome da forma de contato e cada valor será a forma de contato em si.

exemplo em lista-contatos.py.

  • para navegar nessa estrutura, é possível criar dois loops:
    • um para o dicionário mais externo, com o nome dos contatos,
    • e outro para o dicionário mais interno, com as formas de contato.

FAST TEST

1. Selecione a alternativa que contém o comando correto para exibir apenas os valores de um dicionário no Python. dicionario = {"a":10, "b":20, "c":30, "d":40}

print(dicionario.values())

2. Escolha a alternativa que contém o comando correto para a criação de um objeto do tipo dicionário no Python.

dicionario = {"a":10, "b":20, "c":30, "d":40}

3. Qual alternativa apresenta o método para exclusão de um item específico de um dicionário? dicionario = {"a":10, "b":20, "c":30, "d":40}

dicionario.pop("a")

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