Название проекта | Описание | Используемые библиотеки |
---|---|---|
Исследование надёжности заёмщиков | Выяснение влияния различных характеристик клиентов банка на своевременное погашение ими кредита | pandas |
Исследование объявлений о продаже квартир | Установление параметров для определения рыночной стоимости объектов недвижимости | pandas, numpy, matplotlib |
Исследование российского кинопроката | Изучение особенностей рынка российского кинопроката | pandas, plotly |
Определение наиболее доходного телеком-тарифа | Анализ тарифов оператора сотовой связи, определение наиболее прибыльного из них | numpy, pandas, scipy, plotly |
Рекомендация тарифов | Создание модели, рекомендующей один из тарифов сотовой связи | numpy, pandas, plotly, sklearn |
Прогнозирование оттока клиентов | Построение модели, прогнозирующей, уйдёт ли клиент из банка в ближайшее время | numpy, pandas, pandas_profiling, plotly, sklearn, catboost |
Выбор локации для скважин | Выбор региона для разработки новых нефтяных скважин | numpy, pandas, pandas_profiling, plotly, sklearn |
Модель для сети отелей | Проектирование модели для предсказания отмены бронирования | numpy, pandas, pandas_profiling, plotly, sklearn, catboost |
Прогнозирование риска сердечной недостаточности | Создание модели, наилучшим образом предсказывающей вероятности наличия заболевания для соревнования Kaggle | numpy, pandas, pandas_profiling, plotly, sklearn, catboost |
Предсказание стоимости жилья | Формирование предсказаний стоимости домов с помощью MLlib | pandas, pyspark |
Защита персональных данных | Разработка метода шифрования персональных данных, не влияющего на качество предсказаний модели | numpy, pandas, pandas_profiling, sklearn |
Определение стоимости автомобилей | Построение модели, оперативно предсказывающей рыночную стоимость автомобиля | numpy, pandas, pandas_profiling, plotly, sklearn, lightgbm, optuna |
Прогнозирование температуры звезды | Построение нейросети, определяющей температуру на поверхности звёзды | numpy, pandas, pandas_profiling, plotly, torch, sklearn |
Прогнозирование заказов такси | Создание модели, предсказывающей количество заказов такси на следующий час | numpy, pandas, plotly, statsmodels, optuna, sklearn, lightgbm |
Классификация комментариев | Подготовка модели, классифицирующей комментарии на нейтральные и токсичные для последующей отправки последних на модерацию | numpy, pandas, tqdm, plotly, sklearn, tune_sklearn, lightgbm, torch, skorch, transformers |
Определение возраста покупателей | Построение модели, визуально определяющей возраст человека в прикассовой зоне супермаркета | numpy, pandas, plotly, tensorflow |
Поиск изображений по описанию | Разработка Proof of Concept сервиса для поиска изображений по текстовому запросу | numpy, pandas, PIL, plotly, sklearn, tune_sklearn, torch, torchvision, transformers, lightgbm, skorch |
Предсказание температуры стали | Выбор модели для предсказания температуры стали на металлургическом производстве | numpy, pandas, sqlalchemy, ydata_profiling, plotly, sklearn, tune_sklearn, torch, lightgbm, skorch |
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Darveivoldavara/yandex_practicum_projects
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
Folders and files
Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Данные проекты были выполнены в ходе обучения в Яндекс.Практикуме по профессии "Специалист по Data Science"