deep learning from scratch

* 스터디 시작일자: 2018-12-01
* 교재: < Deep Learning from scratch >
* 멤버: Alfred.D, Song, CK.D.Lee 

일정:

1주차: (18-12-01)

• 계획: Orantation, Chap01 발표

• Meet Up - 스터디 소개, 일정 정리, 장소 정리
• 발표 Chap.01 - @Alfred.D
• 자료: DeepLearning_Week01_Alfred.pptx
• 참석자: CK.D.Lee, Alfred.D, Song

2주차: (18-12-08)

• 계획: Chap.02 발표 <퍼셉트론> - @CK.D.Lee
• 장소: 봉천역

• 발표 Chap.02 - Perceptron @CK.D.Lee
• 장소: CK.D.Lee's Home
• 자료: Week_02_CK.D.Lee
• 참석자: CK.D.Lee, Alfred.D

3주차: (18-12-15)

• 계획: Chap.03 part.01 <신경망> - @Alfred.D
• 장소: 봉천 Song's House
• 사전 준비내용: 12월15일 준비물

• 발표 Chap.03 - 신경망 part.01
• 자료: Week03_Alfred_neural_network
• 참석자: CK.D.Lee, Alfred.D, Song

4주차: (18-12-22)

• Chap.03 part.02 <신경망> - @Song
• 장소: https://spacecloud.kr/space/3936 (10:00~12:00 4인실, 대여자이름: 최강)
• 자료: Week04_songxue77.pptx
• 참석자: CK.D.Lee, Alfred.D, Song

5주차: (18-12-29)

• 내용: Chap.04 part.01 - @CK.D.Lee
• 장소: CK.D.Lee's Home
• 자료: Week05_CK.D.Lee_Ch04.Training Neural Networks.pdf
• 참석자: CK.D.Lee, Alfred.D, Song

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2주휴무 (19-01-5, 19-01-12)

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6주차: (19-01-19)

• 장소: CK.D.Lee's Home
• 내용: Chap.04 Code Review
• 참석자: CK.D.Lee, Alfred.D

7주차: (19-01-26)

• 장소: CK.D.Lee's Home
• 발표자: Alfred.D
• 내용: Chap.05 오차역전파법
  • 5.1 - 5.6 진행
  • 5.7 구현내용은 다음 스터디에
• 장소: 스터디룸 MORAK
• 발표자료: Week07_Alfred_오차역전파법
• 참석자: CK.D.Lee, Alfred.D, Song

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2주 구정휴식 (19-02-02, 19-02-09)

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8주차: (19-02-16)

• 장소 : CK.D.Lee's Home
• 발표자: Song
• 내용:
  • Chap05 리뷰
  • Chap05.07 코드리뷰
• 발표자료: Week08_오차역전파법_new.pptx
• 참석자: CK.D.Lee, Alfred.D, Song

9주차: (19-02-23)

• 발표자: Song
• 내용:
  • Chap06 1-2
• 장소: Song's Home
• 발표쟈료: Week09_학습 관련 기술들.pptx
• 참석자: CK.D.Lee, Alfred.D, Song

10주차: (19-03-02)

• 내용:
  • Chap.06 3~
• 장소: CK.D.Lee's Home
• 발표자: CK.D.Lee
• 발표자료: Week10_CK.D.Lee_Ch06_Training_related_skills.pdf
• 참석자: CK.D.Lee, Alfred.D, Song

11주차: (19-03-09)

• 시간변동: 9:00 - 11:00

• 장소: 미정

• 내용: Chap07 CNN

• 발표자: Alfred.D

• 스터디취소

12주차: (19-03-16)

• 시간: 10:00 - 12:00
• 장소: Alfred's Home
• 내용: Chap07 CNN
• 발표자: Alfred.D

13주차: (19-03-23)

• 시간: 10:00 - 12:00
• 장소:
• 내용: Chap07 CNN part.02
• 발표자: Alfred.D

참고자료:

교과서: <밑바닥 부터 딥러닝> [Ch Ver.]

일본공식 Github (oreilly-japan): oreilly-japan/deep-learning-from-scratch

한국공식 Github (한빛미디어): WegraLee/deep-learning-from-scratch

[개앞맵시] 스카이넷도 딥러닝부터: https://www.mindmeister.com/ko/812276967/_

기타:

Daum Equation Editor:

수식 입력시 사용. Go!